Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, direkt die KI-Systeme speisen könnte, die prägen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Wir suchen Backend-Entwickler in Iași, um die serverseitigen Systeme und APIs zu entwerfen, zu bauen und zu optimieren, die modernste KI-Produkte speisen – von Datenpipelines und Infrastrukturen für die Modellbereitstellung bis hin zu skalierbaren Microservices, die echten Traffic im großen Maßstab bewältigen.
Dies ist ein vollständig remote und flexibel gestaltbarer Vertrag. Ob du ein erfahrener Ingenieur bist, der nach sinnvollen Projekten sucht, oder ein starker Entwickler, der bereit ist, seine Fähigkeiten auf KI-nahe Infrastruktur anzuwenden – dies ist deine Chance, Dinge zu bauen, die zählen.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Arbeitsumfang: 10–40 Stunden/Woche
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Was du tun wirst
- Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines entwerfen, entwickeln und warten
- Skalierbare, hochperformante serverseitige Architektur aufbauen, um KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu unterstützen
- Sauberen, gut dokumentierten und testbaren Code nach den besten Engineering-Praktiken schreiben
- Mit Datenbanken, Message Queues, Cloud-Services und APIs von Drittanbietern integrieren
- Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit steigender Nutzung optimieren
- Asynchron mit verteilten Teams aus Ingenieuren, Forschern und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten
- Produktionsprobleme debuggen, Code-Reviews durchführen und zu Architekturentscheidungen beitragen
- Unabhängig an Aufgaben und Projekten nach eigenem Zeitplan arbeiten
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Wer du bist
- Kompetent in einer oder mehreren Backend-Sprachen – Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnlich
- Fundiertes Verständnis von RESTful-API-Design, Microservice-Architektur und verteilten Systemen
- Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis usw.)
- Sicher im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Vertraut mit Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme selbstständig zu debuggen
- Selbstmotiviert, zuverlässig und effizient bei asynchroner Arbeit ohne enge Aufsicht
- Klarer Kommunikator, der Entscheidungen dokumentieren und über verschiedene Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann
Von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur für Machine-Learning- oder KI-Systeme
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Apache Kafka, Spark, Airflow oder ähnlich)
- Erfahrung mit Leistungsoptimierung, Caching-Strategien oder Systemen mit hohem Durchsatz
- Kenntnis bewährter Verfahren für Authentifizierung, Autorisierung und Sicherheit
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen oder ereignisorientierten Designmustern
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein solides Portfolio aus persönlichen/beruflichen Arbeiten
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Warum du dich uns anschließen solltest
- An hochmodernen KI-Infrastrukturprojekten gemeinsam mit führenden Forschungslaboren arbeiten
- Vollständig remote und flexibel – lege deine eigenen Arbeitszeiten fest und arbeite von überall
- Freelance-Autonomie mit Zugang zu sinnvoller und technisch anspruchsvoller Arbeit
- Systeme an der Schnittstelle von Software-Engineering und künstlicher Intelligenz bauen
- Mit einem globalen Netzwerk talentierter Ingenieure und Forscher zusammenarbeiten
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, während neue Projekte starten