Über die Stelle
SWE - Backend (Vertrag)
Labelbox • Remote (Vereinigte Staaten bevorzugt) *Gestalte die Daten, die modernste KI antreiben*
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Kurzfakten
- Anstellung | Stundenweise, freier Auftragnehmer
- Zeitplan | Vollständig remote & asynchron (mind. 15 Std./Woche)
- Vergütungsbereich (US) | \$25 – \$100 pro Stunde
- Startdatum | Laufend — Besetzung bei Projektstart
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Was du tun wirst
- Überprüfe und bewerte KI-generierten Backend-Code (z. B. Node.js, Python, Java oder Go) auf Korrektheit, Effizienz, Skalierbarkeit und Klarheit-
- Schreibe hochwertige Backend-Lösungen für serverseitige und API-Entwicklungsprobleme mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad
- Erstelle klare, entwicklerfreundliche Erklärungen für Architekturentscheidungen, Codelogik und Problemlösungsstrategien
- Identifiziere und markiere Randfälle oder Unklarheiten in Problemstellungen oder KI-Antworten
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Du passt perfekt, wenn
- Du fließend Englisch sprichst, über ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten verfügst und Backend-Coding-Konzepte klar erklären kannst
- Du Expertise in der Backend-Entwicklung hast: tiefe Vertrautheit mit serverseitigen Sprachen und Frameworks (z. B. Node.js, Python, Java, Go), RESTful APIs, Datenbanken und asynchroner Programmierung
- 3–5 Jahre Erfahrung mit Backend-Frameworks, -Tools oder -Domänen (z. B. Express, Django, Spring Boot, Microservices, Cloud-Plattformen) sind von Vorteil
- Bachelor-Abschluss (oder in Ausbildung dazu) in Informatik oder einem verwandten Fach. Master oder PhD bevorzugt, aber nicht erforderlich.
- Bonus: Erfahrung mit Datenannotation, RLHF oder anderen KI-Trainingsprojekten
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Über die Rolle
- Flexibles Arbeitspensum — arbeite von überall, nach deinem eigenen Zeitplan
- Hohe Wirkung — dein Handwerk verbessert direkt Modelle, die von führenden KI-Laboren & Fortune-500-Teams genutzt werden
- Klare Verantwortung — weiß genau, wie Erfolg aussieht, und habe die Autonomie zu liefern
- Wachstumspotenzial — konstant leistungsstarke Mitarbeiter führen neue Programme an und mentoren eintreffende SMEs
--- Interviewprozess
- Absolviere ein Screening mit Zara, unserer KI-Interviewerin auf Englisch, um mehr über deinen Hintergrund und deine Erfahrung zu erfahren.
- Domänenspezifisches Zara-Interview zur Bewertung deiner Backend-Expertise, einschließlich verteilter Systeme, Microservices und Backend-Frameworks. ---
Über Labelbox Labelbox baut die Daten-Engine, die bahnbrechende KI beschleunigt. Unsere Plattform, unsere Expertenservices und unser Marktplatz ermöglichen es Teams, Daten so agil zu iterieren wie Code, und ermöglichen sicherere, intelligentere Modelle im Produktivbetrieb. Wir werden von SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures und Kleiner Perkins unterstützt und von führenden Forschungslaboren und Unternehmen weltweit vertraut.
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Wir prüfen Bewerbungen laufend und kontaktieren dich, wenn dein Hintergrund zu einem aktiven Projekt passt.