Über die Stelle
Toningenieur – Pro Tools (KI-Training)
Über die Rolle
Wir suchen erfahrene Toningenieure, die dabei helfen, KI-Systeme zu bewerten und zu verbessern, die mit Audioinhalten trainiert werden. Ihr professionelles Gehör und Ihre Pro-Tools-Expertise prägen direkt, wie KI Klang versteht, erzeugt und verfeinert – und leisten damit einen bedeutenden Beitrag zur nächsten Generation von Audiotechnologie.
- Organisation: Labelbox
- Art: Stundenvertrag
- Ort: Remote
- Zeitaufwand: 15+ Stunden/Woche, vollständig asynchron
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Was Sie tun werden
- Hochwertige Audioinhalte gemäß Projektspezifikationen und Branchenstandards produzieren, mischen und mastern
- Effizient in Pro Tools arbeiten, um Mehrspuraufnahmen zu bearbeiten, auszubalancieren und zu verbessern
- Audioaufnahmen im Hinblick auf Klarheit, Konsistenz und technische Genauigkeit prüfen und verfeinern
- KI-gestützte Audioausgaben hinsichtlich Qualität, Ausrichtung und Produktionsintegrität bewerten
- Strukturiertes, konstruktives Feedback geben, um KI-gestützte Audiobearbeitungs- und Produktionstools zu verbessern
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Wer Sie sind
- Erfahrung in Toningenieurwesen, Sounddesign oder Musikproduktion mit sicherem Umgang mit Pro Tools
- Zugang zu professioneller Audioausrüstung und einem ruhigen, akustisch behandelten Arbeitsplatz
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochwertige Mixes und Masters effizient und konsistent zu liefern
- Außergewöhnliche Detailgenauigkeit bei Audiobalance, Klarheit und technischer Präzision
- Neugier auf KI-gestützte Audiobearbeitung, Klanganalyse oder Machine-Learning-Anwendungen in Musik und Klang
Von Vorteil
- Erfahrung mit Audio-Dataset-Erstellung, Labeling oder Projekten zum Training von KI-Audiomodellen
- Vertrautheit mit Machine-Learning-Workflows oder KI-Bewertungsaufgaben
- Hintergrund in mehreren Audiogenres oder Produktionsstilen
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Warum Sie dabei sein sollten
- Hohe Wirkung — Ihr Können verbessert direkt KI-Audiomodelle, die von führenden Forschungslaboren und Fortune-500-Teams verwendet werden
- Volle Flexibilität — remote, nach Ihrem eigenen Zeitplan und von überall aus arbeiten
- Klare Eigenverantwortung — genau wissen, wie Erfolg aussieht, und die Autonomie haben, Ihre beste Arbeit abzuliefern
- Wachstumspotenzial — konstant leistungsstarke Mitarbeitende übernehmen die Leitung neuer Programme und mentorieren neue Expert:innen
- Arbeit an vorderster Front — zu wegweisenden KI-Projekten an der Schnittstelle von Audio und Machine Learning beitragen