Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre C#-Expertise direkt die Systeme prägen könnte, die die weltweit fortschrittlichsten KI-Modelle antreiben? Wir suchen einen Senior C# Full-Stack-Engineer, der Datenpipelines, Annotations-Tooling und Evaluierungsinfrastruktur entwirft und aufbaut, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um KI der nächsten Generation zu trainieren und zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remote ausgeführte Vertragsrolle, in der Sie an echten Produktionssystemen arbeiten — nicht an Spielzeugproblemen. Sie werden mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams an der Spitze der KI-Entwicklung zusammenarbeiten und wirklich schwierige Infrastruktur- und Systemherausforderungen im großen Maßstab lösen.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, aufbauen und optimieren Sie hochperformante C#-Systeme, die KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows unterstützen
- Entwickeln Sie Full-Stack-Tooling und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden C#-Codebasen
- Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Modelltraining und Evaluierungsworkflows zu unterstützen
- Identifizieren Sie Engpässe und Edge Cases im Daten- und Systemverhalten und implementieren Sie skalierbare, produktionsreife Korrekturen
- Nehmen Sie an synchronen Design-Reviews teil, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen iterativ weiterzuentwickeln
Wer Sie sind
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung und tiefer C#-Expertise
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben von Produktions-C#-Code mit Fokus auf moderne Standards
- Fundiertes Verständnis von Performance-Optimierung, Nebenläufigkeit (Threading, Atomics) und Speichersicherheit
- Klare und präzise schriftliche und mündliche Kommunikation — Sie können technische Entscheidungen souverän artikulieren
- Englisch-Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend
- Verfügbar, verlässlich 20–40 Stunden pro Woche zu leisten
Von Vorteil
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining-Pipelines oder Benchmarking-Systemen
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
- Hintergrund in der Zusammenarbeit mit oder an der Seite von Forschungsteams in sich schnell verändernden technischen Umgebungen
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie direkt an hochmodernen KI-Systemen, die von führenden Forschungslaboren genutzt werden
- Vollständig remote und flexibel — gestalten Sie Ihre Arbeit um Ihr Leben herum
- Freelance-Autonomie mit der Tiefe und Wirkung anspruchsvoller Engineering-Arbeit
- Arbeiten Sie mit erstklassigen Ingenieuren und Forschern an Problemen, die wirklich zählen
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, während sich Projekte weiterentwickeln und ausweiten