Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Expertise im Systems Engineering direkt beeinflussen könnte, wie die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt gebaut, trainiert und evaluiert werden? Wir suchen Senior Systems Engineers, die mit führenden KI-Laboren zusammenarbeiten — und die leistungsstarken Pipelines, Annotationstools und Evaluierungsinfrastrukturen entwerfen und bauen, die KI der nächsten Generation möglich machen.
Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Vertragsrolle für Ingenieure, die schnell handeln, tief über Systeme nachdenken und wollen, dass ihre Arbeit zählt. Wenn Sie produktionsreifen Code in Go, Rust, Python oder C++ schreiben und Wert auf Korrektheit, Performance und Skalierung legen — dann ist diese Rolle für Sie gemacht.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Hochleistungs-Backend-Systeme mit Go, Rust, Python oder C++ entwerfen, bauen und optimieren
- Tools und Services entwickeln, die groß angelegte Workflows für Datenannotation, -validierung und -evaluierung ermöglichen
- Zuverlässige Datenpipelines bauen und warten, die KI-Modelltraining und Benchmarking unterstützen
- Performance, Skalierbarkeit und Korrektheit in Produktionscodebasen verbessern
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams an modellnaher Infrastruktur zusammenarbeiten
- Engpässe, Edge Cases und Fehlermodi in Systemen und Datenflüssen identifizieren
- An Architektur- und Implementierungsreviews teilnehmen, um die Messlatte kontinuierlich höher zu legen
Wer Sie sind
- 5+ Jahre Berufserfahrung in Go, Rust, Python oder C++
- Fundierter Hintergrund im Systems- oder Backend-Engineering mit Produktionserfahrung
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau zuverlässiger Services, interner Tools oder Datenpipelines
- Ausgeprägtes Gespür für Performance, Zuverlässigkeit und Korrektheit im Maßstab
- Klare Kommunikation — sowohl schriftlich als auch in technischen Diskussionen
- In der Lage, sich verlässlich 20–40 Stunden pro Woche zu engagieren
Wünschenswert
- Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätssystemen oder Evaluierungspipelines
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Hintergrund in verteilten Systemen oder Hochdurchsatz-Datenverarbeitung
- Erfahrung im Aufbau von Developer-Tools oder interner Plattforminfrastruktur
Warum Sie zu uns kommen sollten
- An echter, wirkungsvoller Infrastruktur an der Seite führender KI-Forschungslabore arbeiten
- Vollständig remote — arbeiten Sie von wo auch immer Sie am besten arbeiten
- Flexible Vertragsgestaltung mit sinnvollen technischen Aufgaben auf Senior-Niveau
- Zu Systemen beitragen, die direkt beeinflussen, wie die nächste Generation von KI gebaut und evaluiert wird
- Perspektive auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn Projekte skalieren