Über die Stelle
- Standort: Remote
Über die Stelle
Bei Alignerr arbeiten wir mit den weltweit führenden KI-Forschungsteams und -Laboren zusammen, um modernste KI-Modelle zu entwickeln und zu trainieren.
Sie fordern fortgeschrittene Sprachmodelle zu Themen wie Computerarchitektur und Hardwaredesign, eingebetteten Systemen und IoT, Netzwerken und verteilten Systemen, Hardwaresicherheit sowie Systemsoftware und Betriebssystemen heraus – und dokumentieren jeden Fehlermodus, damit wir die Denkfähigkeit der Modelle robuster machen können.
Organisation: Alignerr Position: Computer-Engineering-Experte - KI-Inhaltsspezialist Typ: Stundenvertrag Vergütung: $35–$60 /Stunde Standort: Remote Arbeitsumfang: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden:
- Komplexe Probleme entwickeln: Entwerfen Sie fortgeschrittene Computer-Engineering-Herausforderungen in Bereichen wie RISC-V/ARM-Architektur, FPGA-Entwicklung, Speicherverwaltung und Hardware-Software-Co-Design.
- Ground-Truth-Lösungen erstellen: Erstellen Sie präzise, schrittweise technische Lösungen, einschließlich Assembler-Code, HDL-Snippets (Hardwarebeschreibungssprache) und Architekturdiagrammen, die als „Goldstandard-Antworten“ für das KI-Training dienen.
- Technische Prüfung: Bewerten Sie KI-generierten Code (C/C++, Verilog, VHDL), Logikgatter-Designs und Betriebssystemkerne hinsichtlich technischer Genauigkeit, Effizienz und Einhaltung von Branchenstandards.
- Reasoning verfeinern: Identifizieren Sie logische Fehlschlüsse im KI-Reasoning – wie Race Conditions, Speicherlecks oder unzulässige Timing-Bedingungen – und geben Sie strukturiertes Feedback, um den „Denkprozess“ des Modells zu verbessern.
Anforderungen:
- Fortgeschrittener Abschluss: Master (angestrebt oder abgeschlossen) oder PhD in Computer Engineering, Informatik mit Hardware-Schwerpunkt oder einem eng verwandten Fachgebiet.
- Fachliche Expertise: Fundierte Grundkenntnisse in Kernbereichen wie Computerarchitektur, eingebetteten Systemen, digitalem Logikdesign oder Betriebssystemen.
- Analytisches Schreiben: Die Fähigkeit, hochtechnische Hardwarekonzepte und Low-Level-Softwarelogik klar und präzise schriftlich zu vermitteln.
- Detailgenauigkeit: Hohe Präzision bei der Prüfung bitweiser Operationen, Taktzyklus-Timings und technischer Dokumentation.
- Keine Erfahrung mit KI erforderlich
Bevorzugt:
- Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Bewertungssystemen
- Kenntnisse in Softwarekonzepten für das Engineering (z. B. SolidWorks, MATLAB, ANSYS), um KI-generierten Code oder Workflows zu bewerten.
Warum bei uns arbeiten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Remote-Arbeit.
- Zusammenarbeit mit einem Team, das an hochmodernen KI-Projekten arbeitet.
- Einblick in fortgeschrittene LLMs und wie sie trainiert werden.
- Freelance-Vorteile: Autonomie, Flexibilität und globale Zusammenarbeit.
- Möglichkeit der Vertragsverlängerung.
Bewerbungsprozess (dauert 15-20 Min.)
- Reichen Sie Ihren Lebenslauf ein
- Absolvieren Sie ein kurzes Screening
- Projektzuordnung und Onboarding
*PS: Unser Team prüft Bewerbungen täglich. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und Ihre Bewerbungsschritte ab, um für diese Möglichkeit berücksichtigt zu werden.*