Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den Sie schreiben, direkt die KI-Systeme antreiben könnte, die prägen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Wir suchen Backend-Entwickler, die die serverseitigen Systeme und APIs entwerfen, bauen und optimieren, die modernste KI-Produkte antreiben – von Datenpipelines und Infrastruktur für die Modellbereitstellung bis hin zu skalierbaren Microservices, die realen Traffic im großen Maßstab bewältigen.
Dies ist eine vollständig remote durchzuführende, flexible Vertragsrolle, die Ingenieuren in ganz Brasilien offensteht. Ob Sie ein erfahrener Ingenieur sind, der nach sinnvoller Projektarbeit sucht, oder ein starker Entwickler, der bereit ist, seine Fähigkeiten auf KI-nahe Infrastruktur anzuwenden – dies ist Ihre Chance, Dinge zu bauen, die zählen.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Ort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
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Was Sie tun werden
- Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines entwerfen, entwickeln und warten
- Skalierbare, hochperformante serverseitige Architektur aufbauen, um KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu unterstützen
- Sauberen, gut dokumentierten und testbaren Code nach bewährten Engineering-Praktiken schreiben
- Integration mit Datenbanken, Message Queues, Cloud-Diensten und APIs von Drittanbietern
- Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit optimieren, wenn die Nutzung wächst
- Asynchron mit verteilten Teams aus Ingenieuren, Forschern und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten
- Produktionsprobleme beheben, Code-Reviews durchführen und zu Architekturentscheidungen beitragen
- Eigenständig an aufgaben- und projektbasierten Aufträgen nach Ihrem eigenen Zeitplan arbeiten
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Wer Sie sind
- Versiert in einer oder mehreren Backend-Sprachen – Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnlich
- Fundiertes Verständnis von RESTful-API-Design, Microservices-Architektur und verteilten Systemen
- Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis usw.)
- Sicher im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Vertraut mit Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu debuggen
- Selbstmotiviert, zuverlässig und effektiv bei asynchroner Arbeit ohne enge Aufsicht
- Klare Kommunikation, die Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann
Wünschenswert
- Erfahrung mit dem Aufbau von Infrastruktur für maschinelles Lernen oder KI-Systeme
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungsframeworks (Apache Kafka, Spark, Airflow oder ähnlich)
- Hintergrund in Leistungsoptimierung, Caching-Strategien oder Systemen mit hohem Durchsatz
- Kenntnisse von Authentifizierung, Autorisierung und Sicherheits-Best-Practices
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen oder ereignisgesteuerten Designmustern
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein starkes Portfolio aus persönlicher/beruflicher Arbeit
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Warum zu uns kommen
- An modernsten KI-Infrastrukturprojekten alongside führenden Forschungslaboren arbeiten
- Vollständig remote und flexibel – legen Sie Ihre eigenen Arbeitszeiten fest und arbeiten Sie von überall
- Freelance-Autonomie mit Zugang zu sinnvoller, technisch anspruchsvoller Arbeit
- Systeme an der Schnittstelle von Software-Engineering und künstlicher Intelligenz bauen
- Mit einem globalen Netzwerk talentierter Ingenieure und Forscher zusammenarbeiten
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten