Über die Stelle
Software Engineer (AI Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, direkt beeinflussen könnte, wie die nächste Generation von KI Software versteht und generiert? Wir suchen Softwareingenieurinnen und Softwareingenieure in León, um KI-generierten Code zu erstellen, zu bewerten und zu verbessern — und so KI-Systeme dabei zu trainieren, wie echte Entwickler zu denken.
Du schreibst Lösungen, prüfst KI-Ausgaben und lieferst das Feedback auf Expertenniveau, das KI-Coding-Assistenten smarter, sicherer und zuverlässiger macht. Das ist praktische Ingenieursarbeit an der Spitze der KI-Entwicklung — nicht theoretisch, nicht bürokratisch und nicht langweilig.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte, flexible Vertragsrolle. Wenn du sauberen Code schreiben und deine Überlegungen erklären kannst, möchten wir von dir hören.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
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Was du tun wirst
- Code in einer Reihe von Sprachen, Frameworks und Problemdomänen schreiben, debuggen und optimieren
- KI-generierten Code auf Korrektheit, Effizienz, Lesbarkeit und Best Practices prüfen und bewerten
- Fehler, Logikfehler, Sicherheitsprobleme und Performance-Engpässe in KI-Ausgaben identifizieren
- Strukturiertes, detailliertes Feedback geben und erklären, warum Code funktioniert — oder nicht
- Anspruchsvolle Coding-Prompts und Edge-Case-Szenarien entwerfen, um die Fähigkeiten von KI einem Stresstest zu unterziehen
- Mehrere KI-generierte Lösungen anhand der Engineering-Qualität vergleichen und einordnen
- Unabhängig und asynchron arbeiten — ganz nach deinem eigenen Zeitplan
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Wer du bist
- Versiert in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript oder ähnlich)
- Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Designprinzipien
- In der Lage, Code klar und präzise zu lesen, zu schreiben und darüber zu reflektieren
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und eine systematische Herangehensweise beim Debugging
- Klarer schriftlicher Kommunikator — du kannst technische Entscheidungen in einfacher Sprache erklären
- Selbstmotiviert und zuverlässig bei der eigenständigen Arbeit ohne Aufsicht
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich — oder gleichwertige praktische Erfahrung
Wünschenswert
- Erfahrung mit mehreren Sprachen oder Tech-Stacks (Full-Stack, Backend, Systeme, Data Engineering)
- Vertrautheit mit KI/ML-Konzepten, LLMs oder Prompt Engineering
- Hintergrund in Code-Review, technischem Schreiben oder Mentoring von Junior-Entwicklern
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, DevOps oder verteilten Systemen
- Competitive Programming, Open-Source-Beiträge oder Nebenprojekte, die dein Handwerk zeigen
- Fortgeschrittener Abschluss in Informatik oder einer verwandten Disziplin
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Warum zu uns kommen
- An hochmodernen KI-Projekten an der Seite führender Forschungslabore arbeiten
- Vollständig remote und flexibel — lege deine eigenen Stunden fest und arbeite von überall aus
- Freelance-Autonomie mit intellektuell anregender, wirkungsvoller Arbeit
- Direkt beeinflussen, wie KI Code schreibt, versteht und darüber reflektiert
- Deine eigenen Engineering-Fähigkeiten schärfen, indem du täglich vielfältige Probleme bewertest
- Aussicht auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten