Über die Stelle
Rust-Softwareentwickler — Verteilte Systeme (KI-Infrastruktur)
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Rust-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die nächste Generation von KI antreibt? Wir suchen einen Senior-Rust-Entwickler, der die verteilten Systeme, Datenpipelines und Tools aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore angewiesen sind — und dabei an echten Produktionssystemen mit echten Konsequenzen arbeitet.
Dies ist eine vollständig remote und flexible Vertragsrolle. Wenn du der Typ Entwickler bist, der Zufriedenheit daraus zieht, sicheren, performanten und korrekten Code im großen Maßstab zu schreiben — und wenn diese Arbeit zählen soll — dann ist das die richtige Rolle für dich.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Hochperformante Rust-Systeme entwerfen, bauen und optimieren, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows unterstützen
- Full-Stack-Tools und Backend-Dienste für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle entwickeln
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden Rust-Codebasen verbessern
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltraining und Evaluierungs-Workflows zu unterstützen
- Engpässe und Randfälle im Verhalten verteilter Systeme identifizieren und skalierbare Lösungen implementieren
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikationsfähigkeit
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben von produktionsreifem Rust
- Starker Hintergrund im Aufbau verteilter Dienste mit RPC-Frameworks, verteiltem Zustandsmanagement oder Konsensprotokollen
- Erfahrung im Debuggen komplexer Nebenläufigkeitsprobleme — Deadlocks, Race Conditions — mit asynchroner Instrumentierung und Tracing-Tools
- In der Lage, 20–40 Stunden pro Woche verlässlich zu engagieren
- Selbstständig und zuverlässig bei der Arbeit in einer remote, async-first Umgebung
Wünschenswert
- Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder Entwicklertools im großen Maßstab
Warum zu uns kommen
- An hochmodernen KI-Infrastrukturprojekten neben führenden Forschungslaboren arbeiten
- Vollständig remote und flexibel — arbeite, wann und wo du deine beste Arbeit leistest
- Freelance-Autonomie mit der Substanz hochwirksamer, produktionsreifer Engineering-Arbeit
- Direkt zu Systemen beitragen, die prägen, wie KI-Modelle der nächsten Generation gebaut und evaluiert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten