Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine fundierte C++-Expertise direkt die Infrastruktur mitgestalten könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen Senior C++ Full-Stack Engineer, der die leistungsstarken Datenpipelines, Annotationswerkzeuge und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore jeden Tag angewiesen sind.
Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Vertragsrolle mit echter technischer Tiefe — echte Produktionssysteme, anspruchsvolle Engineering-Herausforderungen und direkte Zusammenarbeit mit führenden KI-Forschungsteams.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Umfang: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Hochperformante C++-Systeme entwerfen, bauen und optimieren, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows antreiben
- Full-Stack-Tooling und Backend-Services entwickeln, die großskalige Datenannotation, -validierung und Qualitätskontrolle unterstützen
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden C++-Codebasen verbessern
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltraining und -evaluierung im großen Maßstab zu unterstützen
- Engpässe und Randfälle im Daten- und Systemverhalten identifizieren — und dann skalierbare, produktionsreife Korrekturen implementieren
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikationsfähigkeit
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben produktionsreifer C++
- Fundierte Expertise in effizienten binären Serialisierungsformaten
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Zero-Copy-Datenaustauschprotokollen für Hochgeschwindigkeits-Pipelines
- Fähig, sich mit Zuverlässigkeit und Professionalität für 20–40 Stunden pro Woche zu verpflichten
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Hintergrund in verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
Warum zu uns kommen
- Arbeite direkt mit führenden KI-Laboren an echten Produktionssystemen — nicht an Spielzeugprojekten
- Vollständig remote und flexibel — arbeite von überall zu einem Zeitplan, der dir passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur bedeutungsvoller Engineering-Arbeit mit hohem Einsatz
- Wirke spürbar auf die Infrastruktur ein, die die Zukunft der KI gestaltet
- Möglichkeit auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, während Projekte skalieren