Analyst für Datensicherheit & DLP

$38–$60/Stunde USDAlignerrArbeitsort: GermanyRemoteStandortanforderungen nicht angegeben

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Auf einen Blick

Sie analysieren realistische Datensicherheits- und DLP-Szenarien, klassifizieren Datenvertraulichkeitsstufen, Expositionswege und Richtlinienverstöße und erstellen, kennzeichnen und validieren Datensicherheitsfälle, die zum Training und Benchmarking von KI-Modellen dienen. Sie benötigen 2+ Jahre Erfahrung in Datensicherheit, Compliance oder Security Operations.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · 10–40 Stunden pro Woche
  • Entspricht den typischen $60/Stunde USD für ähnliche Stellen auf Alignerr Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

Über die Rolle

Datenpannen passieren nicht in Lehrbüchern – sie passieren durch Cloud-Fehlkonfigurationen, Schatten-IT und falsch kategorisierte sensible Dateien. Bei Alignerr arbeiten wir mit den weltweit führenden KI-Forschungslaboren zusammen, um Modelle zu entwickeln, die wirklich verstehen, wie Datenrisiken in der realen Welt funktionieren.

Wir suchen erfahrene Fachleute für Datensicherheit und DLP, die uns dabei helfen. Ihr praxisnahes Wissen darüber, wie sensible Informationen offengelegt, erkannt und geschützt werden, wird die Reasoning-Fähigkeiten von KI-Systemen der nächsten Generation direkt prägen.

Dies ist eine flexible Vertragsrolle mit Remote-Arbeit – Sie bestimmen Ihre Stunden und arbeiten nach Ihrem eigenen Zeitplan.

  • Organisation: Alignerr
  • Typ: Stundenvertrag
  • Standort: Fernarbeit
  • Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche

Was Sie tun werden

  • Realistische Datensicherheits- und DLP-Szenarien in Cloud-, SaaS- und Unternehmensumgebungen analysieren
  • Datenempfindlichkeitsstufen, Offenlegungswege und Richtlinienverstöße klassifizieren
  • Präventions-, Erkennungs- und Incident-Response-Strategien auf Genauigkeit und Vollständigkeit bewerten
  • Datensicherheitsfälle generieren, kennzeichnen und validieren, die zum Trainieren und Benchmarking von KI-Modellen verwendet werden
  • Ihr Wissen über Datenrisiken in der realen Welt einsetzen, um KI dabei zu helfen, genauer über sensible Informationen zu schlussfolgern

Wer Sie sind

  • 2+ Jahre Erfahrung in Datensicherheit, Compliance oder Security Operations
  • Vertraut mit DLP-Tools, Datenklassifizierungsframeworks und Datenschutz- oder regulatorischen Konzepten (z. B. DSGVO, HIPAA, CCPA)
  • Praktisches Verständnis dafür, wie sich Datenrisiken in modernen Unternehmensumgebungen auswirken
  • Fähig, kritisch über Randfälle, Graubereiche und reale Herausforderungen bei der Durchsetzung von Richtlinien nachzudenken
  • Selbstständig und sicher im unabhängigen Arbeiten an aufgabenbasierten Aufträgen

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Cloud-DLP-Tools (z. B. Microsoft Purview, Google CASB, Netskope, Symantec DLP)
  • Hintergrund in Security Operations, Incident Response oder Compliance-Auditing
  • Vertrautheit mit KI-Evaluierung oder Datenannotations-Workflows

Warum zu uns kommen

  • Direkt an Frontier-KI-Systemen an der Seite führender Forschungslabore arbeiten
  • Vollständig remote und asynchron – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
  • Freelance-Vorteile: Autonomie, Abwechslung und Zusammenarbeit mit einer globalen Expertengemeinschaft
  • Einen sinnvollen Beitrag zur KI-Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Entwicklung leisten
  • Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung
Bewerberländer
Standortanforderungen nicht angegeben

Die Quelle gibt nicht an, in welchen Ländern Bewerber leben oder arbeiten dürfen. Prüfen Sie die Originalanzeige. Remote-Arbeit und der angegebene Arbeitsort belegen keine Bewerbungsberechtigung.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Germany
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wissenschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $38–$60/Stunde USDTypisch bei Alignerr $60/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $53/Stunde USD

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Basierend auf 376 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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