Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Software-Engineering-Expertise definieren könnte, wie die nächste Generation von KI Code eigenständig schreibt, debuggt und ausliefert? Wir suchen Senior Software Engineers in Seattle, die an der vordersten Front der agentischen KI arbeiten — autonome Codingsysteme bauen, bewerten und verbessern, die komplexe Probleme durchdenken, mehrstufige Pläne ausführen und Software in Produktionsqualität mit minimalem menschlichen Eingreifen erzeugen können.
Seattle ist eines der führenden Engineering-Zentren der Welt und Heimat von Ingenieurinnen und Ingenieuren, die die Systeme aufgebaut haben, die das moderne Internet antreiben. Diese Rolle lenkt Talent dieses Kalibers auf die transformativste Herausforderung der Software von heute: KI beizubringen, autonom zu programmieren.
Dies ist eine vollständig remote arbeitende, flexible Vertragsrolle. Wenn Sie ein Senior Engineer sind, der sich für agentische KI begeistert und an Problemen arbeiten möchte, die wirklich wichtig sind, möchten wir von Ihnen hören.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche
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Was Sie tun werden
- Agentische Coding-Workflows entwerfen, aufbauen und verfeinern — Systeme, in denen KI autonom plant, Code schreibt, testet und iteriert
- KI-generierten Code auf Korrektheit, Effizienz, Sicherheit und Einhaltung bewährter Verfahren bewerten
- Komplexe Coding-Herausforderungen und Benchmarks aus der realen Welt erstellen, um die Fähigkeiten agentischer KI einem Stresstest zu unterziehen
- Feedback auf Expertenniveau zu KI-Reasoning-Ketten, Tool-Nutzung und Qualität der Code-Ausgabe geben
- Fehlermodi, Randfälle und Bereiche identifizieren, in denen autonome Agenten scheitern
- Bewertungsframeworks, Rubriken und Test-Harnesses für agentische Systeme entwickeln und verbessern
- Asynchron mit Forschenden und Ingenieuren zusammenarbeiten, die an großen Sprachmodellen und KI-Agenten arbeiten
- Unabhängig an aufgabenbasierten Aufträgen in Ihrem eigenen Tempo und nach Ihrem eigenen Zeitplan arbeiten
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Wer Sie sind
- 5+ Jahre Erfahrung im professionellen Software-Engineering — Sie haben reale Systeme gebaut, ausgeliefert und gewartet
- Versiert in einer oder mehreren wichtigen Sprachen: Python, JavaScript/TypeScript, Java, C++, Go oder Rust
- Starkes Verständnis von Softwarearchitektur, Designmustern und Systemdesignprinzipien
- Sicher im Lesen, Reviewen und Debuggen von Code, den Sie nicht geschrieben haben — über vielfältige Codebasen und Stile hinweg
- Tiefe Vertrautheit mit modernen Entwicklungsworkflows: Versionskontrolle, CI/CD, Testframeworks und Code-Review
- Ausgeprägtes Problemlösungs- und analytisches Denken — Sie können mehrdeutige, mehrstufige technische Herausforderungen durchdenken
- Ein klarer, präziser technischer Kommunikator, der darlegen kann, warum Code gut, schlecht oder fehlerhaft ist
- Selbstgesteuert und zuverlässig, wenn Sie ohne enge Aufsicht unabhängig arbeiten
- Aufrichtig neugierig auf KI, LLMs und die Zukunft der autonomen Softwareentwicklung
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Von Vorteil
- Erfahrung mit KI/ML-Systemen, Prompt Engineering oder LLM-basierten Tools
- Vertrautheit mit agentischen Frameworks (z. B. LangChain, AutoGPT, CrewAI, OpenAI Function Calling)
- Hintergrund in Entwicklertools, Compilern, statischer Analyse oder Codegenerierung
- Erfahrung mit der Bewertung oder dem Training von KI-Modellen — RLHF, Präferenzkennzeichnung oder ähnliche Workflows
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein starkes öffentliches Engineering-Portfolio
- Kenntnisse mehrerer Programmierparadigmen und Sprachen
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Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie an der absoluten vordersten Front der agentischen KI — einem der spannendsten Technologiebereiche von heute
- Mitarbeit an hochmodernen Projekten gemeinsam mit führenden KI-Forschungslaboren
- Vollständig remote und flexibel — arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Autonomie mit der Tiefe und Herausforderung bedeutungsvoller Engineering-Arbeit mit hoher Wirkung
- Ihre Expertise prägt direkt, wie KI-Agenten Software schreiben — und beeinflusst Tools, die von Millionen Entwicklern genutzt werden
- Laufende Lernmöglichkeiten zu modernsten großen Sprachmodellen und autonomen Systemen
- Potenzial für langfristige Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, während Projekte skalieren