Über die Stelle
Systemprogrammierer — KI-Datenpipelines
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Beherrschung von Rust direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen eine:n Senior-Rust-Engineer, der/die die hochperformanten Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme entwirft und baut, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Vertragsrolle mit Arbeit an echten Produktionssystemen — keine Spielzeugprojekte. Sie arbeiten eingebettet in erstklassige Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams und lösen schwierige Systemprobleme, die direkten Einfluss auf die Entwicklung der KI haben.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Bauen und Optimieren hochperformanter Systeme in Rust zur Unterstützung großskaliger KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows
- Entwickeln von Full-Stack-Tooling und Backend-Diensten für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab
- Verbessern von Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden Rust-Codebasen
- Identifizieren und Beseitigen von Engpässen und Edge Cases im Daten- und Systemverhalten sowie Implementieren skalierbarer, produktionsreifer Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und Evaluierungs-Workflows
- Teilnahme an synchronen Design-Reviews zur Weiterentwicklung von Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen
Wer Sie sind
- Muttersprachliche oder fließende Englischkenntnisse mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikation
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung mit produktionsreifem Rust
- Tiefes Verständnis von Rust-Lifetimes, Ownership-Mechaniken und idiomatischer Fehlerbehandlung — Sie schreiben Rust so, wie es geschrieben werden sollte
- Nachgewiesene Erfahrung mit dem Aufbau I/O-gebundener Datenpipelines mit robuster Retry-/Backoff-Logik für Produktionsumgebungen
- Selbstständig und zuverlässig — Sie können sich zu 20–40 Stunden pro Woche verpflichten und ohne ständige Anleitung liefern
- Scharfer Blick für Edge Cases und Systemverhalten unter Last
Wünschenswert
- Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit Architektur verteilter Systeme oder Entwickler-Tooling
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungs- oder ML-Engineering-Teams
Warum zu uns kommen
- Arbeit an echter, hochrelevanter KI-Infrastruktur, die von führenden Forschungslaboren genutzt wird
- Vollständig remote und async-freundlich — arbeiten Sie von überall aus, nach einem Zeitplan, der Ihnen passt
- Sinnvolle, technisch anspruchsvolle Probleme — keine Wartungsarbeit
- Direkter Einfluss darauf, wie KI-Systeme der nächsten Generation gebaut, evaluiert und verbessert werden
- Möglichkeit auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten