Über die Stelle
C++-Ingenieur — High Performance Computing (HPC)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre C++-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die nächste Generation von KI antreibt? Wir suchen erfahrene C++-Ingenieure, die die Hochleistungssysteme aufbauen und optimieren, auf die führende KI-Labore angewiesen sind — Datenpipelines, Annotationswerkzeuge, Evaluierungsinfrastruktur und mehr.
Dies ist eine vollständig remote-basierte, flexible Vertragsrolle. Wenn Sie modernes C++ leben und atmen, Performance wirklich am Herzen liegt und Sie möchten, dass Ihre Arbeit echte Auswirkungen auf modernste KI-Forschung hat, ist dies die richtige Rolle für Sie.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, Aufbauen und Optimieren von Hochleistungs-C++-Systemen zur Unterstützung von KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows
- Entwicklung von Full-Stack-Tooling und Backend-Diensten für groß angelegte Datenannotation, -validierung und Qualitätskontrolle
- Verbesserung von Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in Produktions-C++-Codebasen
- Identifizierung von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten sowie Implementierung skalierbarer, robuster Korrekturen
- Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und Evaluierungsworkflows
- Teilnahme an synchronen Design-Reviews zur Weiterentwicklung von Architektur- und Implementierungsentscheidungen
Wer Sie sind
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben produktionsreifen C++ — moderne Standards (C++17 oder C++20) bevorzugt
- Tiefes Verständnis von Computerarchitektur, SIMD-Intrinsics und Cache-Kohärenz zur Optimierung rechenintensiver KI-Workloads
- Experte in Lock-free-Programmierung und Maximierung von Parallelität mithilfe von Threading-Bibliotheken
- Full-Stack-Entwickler-Hintergrund mit einer starken Grundlage in Systemprogrammierung
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- In der Lage, sich wöchentlich konsequent 20–40 Stunden zu engagieren
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
- Hintergrund in HPC, Game-Engines oder anderen performancekritischen Bereichen
Warum zu uns kommen
- Arbeiten Sie direkt mit führenden KI-Laboren an echten Produktionssystemen — keine Spielzeugprojekte
- Vollständig remote und flexibel — arbeiten Sie nach Ihrem Zeitplan, von überall aus
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, wirkungsvoller Engineering-Arbeit
- Bewältigen Sie wirklich schwierige technische Probleme an der Grenze der KI-Infrastruktur
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten