Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, direkt die KI-Systeme antreiben könnte, die prägen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Wir suchen Back-End-Entwickler in Guadalajara, die die serverseitigen Systeme und APIs entwerfen, aufbauen und optimieren, die modernste KI-Produkte antreiben – von Datenpipelines und Modellinferenz-Infrastruktur bis hin zu skalierbaren Microservices, die echten Traffic im großen Maßstab bewältigen.
Guadalajara gilt als das Silicon Valley Mexikos, mit einem robusten Technologie-Ökosystem und erstklassigen Talenten. Dies ist ein flexibler Remote-Vertrag – arbeite von wo aus es dir am besten passt.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 10–40 Stunden/Woche
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Was du tun wirst
- Robuste Back-End-Services, APIs und Datenpipelines entwerfen, entwickeln und warten
- Skalierbare, hochperformante serverseitige Architektur aufbauen, um KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zu unterstützen
- Sauberen, gut dokumentierten und testbaren Code nach Best Practices der Ingenieurskunst schreiben
- Mit Datenbanken, Message-Queues, Cloud-Services und APIs von Drittanbietern integrieren
- Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Systems optimieren
- Asynchron mit verteilten Teams aus Entwicklern, Forschern und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten
- Produktionsprobleme beheben, Code-Reviews durchführen und zu Architekturentscheidungen beitragen
- Selbstständig an aufgaben- und projektbasierten Zuweisungen in deinem eigenen Zeitplan arbeiten
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Wer du bist
- Kompetent in einer oder mehreren Back-End-Sprachen – Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnlichen
- Fundiertes Verständnis von RESTful-API-Design, Microservice-Architektur und verteilten Systemen
- Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis usw.)
- Sicher im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Vertraut mit Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme selbstständig zu debuggen
- Selbstmotiviert, zuverlässig und effektiv bei asynchroner Arbeit ohne enge Aufsicht
- Klare Kommunikation, die Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann
Wünschenswert
- Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur für Machine-Learning- oder KI-Systeme
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Apache Kafka, Spark, Airflow oder ähnlichen)
- Erfahrung in Performance-Optimierung, Caching-Strategien oder Systemen mit hohem Durchsatz
- Kenntnisse bewährter Verfahren für Authentifizierung, Autorisierung und Sicherheit
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen oder ereignisorientierten Designmustern
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein solides Portfolio an persönlicher/beruflicher Arbeit
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Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an modernsten KI-Infrastrukturprojekten zusammen mit führenden Forschungslaboren
- Vollständig remote und flexibel – lege deine eigenen Zeiten fest und arbeite von überall aus
- Freelance-Autonomie mit Zugang zu sinnvoller und technisch anspruchsvoller Arbeit
- Baue Systeme an der Schnittstelle von Software-Engineering und künstlicher Intelligenz
- Arbeite mit einem globalen Netzwerk talentierter Entwickler und Forscher zusammen
- Potenzial für kontinuierliche Arbeit und Vertragsverlängerung, während neue Projekte starten