Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine C++-Expertise direkt die Infrastruktur mitgestalten könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen Senior C++ Full-Stack-Entwickler, der Datenpipelines, Annotations-Tooling und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore angewiesen sind — mit echter Produktionsarbeit und messbarer Wirkung.
Dies ist eine vollständig remote ausübbare, flexible Vertragsrolle für einen erfahrenen Systementwickler, der an der vordersten Front der KI-Entwicklung sinnstiftende Arbeit leisten möchte.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Arbeitsumfang: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Hochperformante C++-Systeme entwerfen, aufbauen und optimieren, die groß angelegte KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows unterstützen
- Full-Stack-Tooling und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle entwickeln
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in Produktions-C++-Codebasen verbessern
- Engpässe und Randfälle im Daten- und Systemverhalten identifizieren und beheben — und anschließend skalierbare Lösungen ausliefern
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Workflows für Modelltraining und -evaluierung zu unterstützen
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Architektur- und Umsetzungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben produktionsreifer C++-Anwendungen, mit starkem Fokus auf moderne Standards (C++17 oder C++20)
- Fundierter Hintergrund in Systemprogrammierung — du bist vertraut mit Performance-Optimierung, Nebenläufigkeit (Threading, Atomics) und Speichersicherheit (RAII, Smart Pointers, Sanitizer)
- Full-Stack-Entwickler mit Erfahrung in Backend-Services und Tooling, nicht nur in niedrigstufigen Systemen
- Klarer, souveräner Kommunikator — schriftlich und mündlich — der sich effektiv mit funktionsübergreifenden Teams austauschen kann
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend
- In der Lage, 20–40 Stunden pro Woche kontinuierlich zu leisten
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotationssystemen, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungsinfrastruktur
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Systemen
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling im großen Maßstab
Warum zu uns kommen
- Direkte Zusammenarbeit mit führenden KI-Laboren an relevanten Produktionssystemen
- Vollständig remote und flexibel — arbeite, wann und wo es dir passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur wirkungsvoller, hochkarätiger Engineering-Arbeit
- Zusammenarbeit mit führenden technischen Expertinnen und Experten aus Daten, Forschung und Infrastruktur
- Perspektive auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten