Über die Stelle
Software Engineer – YAML-Erfahrung (KI-Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Präzision bei Konfigurationsdateien und strukturierten Daten direkt beeinflussen könnte, wie KI Code für Ingenieure weltweit versteht und generiert? Wir suchen Software Engineers mit praktischer YAML-Erfahrung, die KI-generierte Konfigurations-Workflows bewerten, verfassen und verbessern – und so dazu beitragen, dass die von KI erzeugten Systeme korrekt, logisch und produktionsbereit sind.
Dies ist eine vollständig remote und flexibel ausgestaltete Vertragsrolle, ideal für Engineers, die im Detail aufblühen – Menschen, die wirklich gern nah an Schemas, Datenstrukturen und Systemlogik arbeiten.
- Organisation: Alignerr (Powered by Labelbox)
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Arbeitsumfang: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- YAML-Dateien für Konfiguration, Datenpipelines und Systemdefinitionen verfassen, prüfen und pflegen
- KI-generiertes YAML auf Korrektheit, Struktur und Schema-Konformität bewerten
- Formatierungsprobleme, logische Inkonsistenzen und Edge Cases in Konfigurationsdateien identifizieren
- Mit Engineers und Forschenden zusammenarbeiten, um zuverlässiges Systemverhalten und Datenqualität zu unterstützen
- Mit akribischer Detailgenauigkeit Fehler erkennen, bevor sie nachgelagerte Systeme beeinträchtigen
- Aufgabenbasierte Aufträge unabhängig und nach Ihrem eigenen Zeitplan erledigen
Wer Sie sind
- 1+ Jahr Berufserfahrung im Software Engineering
- Sicherer Umgang mit YAML in realen Produktions- oder datengetriebenen Umgebungen
- Stark detailorientiert – Sie erkennen subtile Fehler und Inkonsistenzen, die anderen entgehen
- Vertraut mit Versionskontroll-Workflows (z. B. Git) und strukturierten Engineering-Prozessen
- Selbstmotiviert und in der Lage, nach präzisen technischen Anforderungen selbstständig zu arbeiten
Wünschenswert
- Erfahrung mit konfigurationsgetriebenen Systemen, CI/CD-Pipelines oder Infrastruktur-Tooling
- Berührungspunkte mit Schema-Validierung, Linting oder strukturierten Datenformaten wie JSON oder XML
- Frühere Erfahrung in der Unterstützung von KI-, Daten- oder Automatisierungs-Workflows
Warum bei uns arbeiten
- An hochmodernen KI-Projekten an der Seite führender Forschungslabore arbeiten
- Vollständig remote und flexibel – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, aufgabenbasierter Arbeit
- Direkten, greifbaren Einfluss darauf nehmen, wie KI echte Engineering-Konfigurationen versteht und erzeugt
- Möglichkeit auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten