Über die Stelle
SWE – SQL (Vertrag)
Labelbox • Remote (Vereinigte Staaten bevorzugt) *Gestalte die Daten, die Frontier-KI antreibt*
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Kurzfakten
- Engagement | Stundensatz, freier Mitarbeiter (at-will)
- Zeitplan | Vollständig remote & asynchron (mind. 15 Std./Woche)
- Vergütungsspanne (USA) | \$25 – \$100 pro Stunde
- Startdatum | Laufend – Besetzung erfolgt mit Projektstart
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Was du tun wirst
- Bewerte KI-generierte SQL-Abfragen hinsichtlich Genauigkeit, Performance und Best Practices.
- Schreibe SQL-Abfragen über eine Reihe relationaler Datenbanksysteme hinweg.
- Erkläre deinen Ansatz und hebe deine Argumentation in klarem Englisch hervor.
- Markiere häufige Fehler bei Joins, Filtern, Aggregationen oder Schema-Annahmen.
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Du passt hervorragend, wenn
- Du fließend Englisch sprichst und über klares analytisches Denken verfügst. Expertise in SQL: Sicher im Schreiben komplexer Abfragen, im Verständnis von Indexierung und in der Normalisierung von Datenbanken.
- 3-5 Jahre Erfahrung mit Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, SQL Server oder Oracle sind von Vorteil.
- Bachelor-Abschluss (oder laufendes Studium) in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet.
- Bonus: Erfahrung mit Datenkennzeichnung, RLHF oder anderen KI-Trainingsprojekten
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Über die Rolle
- Flexibles Arbeitspensum – arbeite von überall, nach deinem eigenen Zeitplan
- Hohe Wirkung – dein Handwerk verbessert direkt die Modelle, die von führenden KI-Laboren und Fortune-500-Unternehmen genutzt werden
- Klare Verantwortung – du weißt genau, wie Erfolg aussieht, und hast die Autonomie, ihn zu liefern
- Wachstumspotenzial – konstant leistungsstarke Mitarbeiter übernehmen neue Programme und betreuen neue SMEs
--- Interviewprozess
- Absolviere ein Screening mit Zara, unserer KI-Interviewerin, auf Englisch, um mehr über deinen Hintergrund und deine Erfahrung zu erfahren.
- Fachspezifisches Zara-Interview zur Bewertung deiner SQL-Expertise, einschließlich Performance-Optimierung (Indexierung, Abfragepläne), Datenmodellierung und fortgeschrittene SQL-Funktionen wie Window-Funktionen, CTEs und Transaktionsverwaltung. ---
Über Labelbox Labelbox baut die Daten-Engine, die bahnbrechende KI beschleunigt. Unsere Plattform, unsere Expertendienste und unser Marktplatz ermöglichen es Teams, Daten so agil zu iterieren wie Code und so sicherere, intelligentere Modelle in der Produktion zu ermöglichen. Wir werden von SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures, Databricks Ventures und Kleiner Perkins unterstützt und werden von führenden Forschungslaboren und Unternehmen weltweit vertraut.
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Wir prüfen Bewerbungen laufend und kontaktieren dich, wenn dein Hintergrund zu einem aktiven Projekt passt.