Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn die mathematische Expertise, die Sie über Jahre aufgebaut haben, direkt beeinflussen könnte, wie KI Schlussfolgerungen zieht, Beweise führt und Probleme für Millionen von Menschen weltweit löst? Wir suchen Mathematiker:innen auf PhD-Niveau, um die mathematischen Fähigkeiten modernster KI-Systeme zu bewerten und zu verbessern — und um sicherzustellen, dass sie höchsten Standards an Strenge, Genauigkeit und logischer Schlüssigkeit entsprechen.
Dies ist eine vollständig remote ausübbare, flexible Position auf Vertragsbasis. Sie arbeiten asynchron nach Ihrem eigenen Zeitplan und wenden Ihr tiefes Fachwissen auf Probleme an, die an der vordersten Front der KI-Entwicklung relevant sind.
Ihre Aufgaben
- Fortgeschrittene mathematische Probleme und Fragestellungen entwickeln, prüfen und verfeinern — in Bereichen wie kausale Inferenz, Versuchsplanung, Beweiskonstruktion und abstrakte Theorie
- KI-generierte mathematische Schlussfolgerungen bewerten und Fehler in Logik, Methodik und Berechnung identifizieren
- Mathematische Ausdrücke, Beweise, Gleichungen und Textaufgaben annotieren und kategorisieren, um hochwertige Trainingsdatensätze aufzubauen
- Beziehungen zwischen mathematischen Konzepten abbilden, damit KI-Modelle die tiefe Struktur der Mathematik verstehen
- Zu umfassenden Trainingsdatensätzen beitragen, die ein breites Spektrum mathematischer Bereiche und Schwierigkeitsstufen abdecken
- Expertenfeedback geben, das die Genauigkeit und die Schlussfolgerungsqualität von KI-Modellen direkt verbessert
Wer Sie sind
- Sie haben einen PhD in Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet mit nachgewiesener Expertise in Forschung, Lehre oder fortgeschrittener Problemlösung
- Sie haben Erfahrung mit der Entwicklung oder kritischen Prüfung anspruchsvoller mathematischer Inhalte — etwa Forschungspublikationen, Aufgaben für Graduiertenkurse oder technische Lehrpläne
- Sie zeichnen sich durch klare und präzise Kommunikation fortgeschrittener mathematischer Konzepte aus
- Sie übersetzen abstrakte Theorie gerne in konkrete, gut strukturierte Probleme und Erklärungen
- Sie sind detailorientiert, selbstmotiviert und fühlen sich bei selbstständiger Arbeit in einem asynchronen Umfeld wohl
Von Vorteil
- Spezialisierung auf Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, kausale Inferenz, Kombinatorik oder angewandte Mathematik
- Erfahrung mit Datenannotation, RLHF oder Projekten zur Bewertung von KI-Modellen
- Hintergrund in Lehrplanentwicklung oder mathematischer Bildung auf Graduiertenebene
- Vertrautheit mit KI-Tools oder Konzepten des maschinellen Lernens
Warum zu uns kommen
- An modernsten KI-Projekten gemeinsam mit führenden Forschungslaboren und Top-KI-Unternehmen arbeiten
- Vollständig remote und asynchron — arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit der Struktur von sinnvoller, wirkungsvoller Arbeit
- Ihre Expertise verbessert direkt die mathematischen Schlussfolgerungen von KI-Systemen, die führende Institutionen weltweit nutzen
- Möglichkeit auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten
- Leistungsstarke übernehmen erweiterte Verantwortlichkeiten und helfen, neue Programme zu gestalten