Über die Stelle
Python Software Engineer — KI-Workflows
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die nächste Generation von KI ermöglicht? Wir suchen Senior-Python-Engineers, die die Datenpipelines, das Annotations-Tooling und die Evaluierungssysteme aufbauen und optimieren, auf die führende KI-Labore angewiesen sind — produktionsreife Arbeit, die einen echten Unterschied dabei macht, wie KI-Modelle trainiert und verbessert werden.
Dies ist eine vollständig remote mögliche Vertragsrolle mit flexiblen Arbeitszeiten. Wenn Sie ein starker Python-Engineer sind, der an wirklich interessanten Infrastrukturproblemen an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten möchte, ist diese Rolle genau für Sie gemacht.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stündlicher Vertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Hochleistungsfähige Python-Systeme entwerfen, aufbauen und optimieren, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows unterstützen
- Full-Stack-Tooling und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab entwickeln
- Engpässe, Randfälle und Zuverlässigkeitsprobleme in bestehenden Codebasen identifizieren und beheben
- Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit der Python-Infrastruktur verbessern, die in realen KI-Produktionsumgebungen eingesetzt wird
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Workflows für Modelltraining und Evaluierung zu unterstützen
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen und Systemarchitektur sowie Implementierungsentscheidungen iterativ weiterentwickeln
Ihr Profil
- Englisch auf muttersprachlichem oder fließendem Niveau mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikation
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben von produktionsreifem Python
- Disziplin in Bezug auf Codequalität — Sie greifen selbstverständlich zu Lintern, Formatierern und umfassender Testabdeckung
- Erfahrung in der Integration von KI-Services und Drittanbieter-APIs sowie ein sicheres Gespür für Fehlerbehandlung und Randfallmanagement
- Bereit, sich 20–40 Stunden pro Woche zuverlässig und kontinuierlich einzubringen
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
- Hintergrund in der direkten Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams oder -Laboren
Warum bei uns arbeiten
- An echten Produktionssystemen arbeiten, die modernste KI in führenden Forschungslaboren ermöglichen
- Vollständig remote und flexibel — gestalten Sie Ihre Woche so, wie es für Sie funktioniert
- Bedeutungsvolle Engineering-Arbeit mit hoher Wirkung — keine Wartungstickets, sondern Systeme, die zählen
- Freiberufliche Autonomie mit der Substanz und dem Umfang ernsthafter Engineering-Arbeit
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten