Über die Stelle
Backend-Entwickler — KI-Datendienste
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre C#-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die nächste Generation von KI antreibt? Wir suchen einen Senior C# Full-Stack Engineer, der die Datenpipelines, Annotations-Tools und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore bei der Trainierung und Verbesserung ihrer Modelle angewiesen sind.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte Vertragsrolle mit sinnvoller, wirkungsvoller Arbeit — der Art, bei der Ihr Code nicht einfach im Backlog liegt, sondern aktiv beeinflusst, wie KI-Systeme im großen Maßstab lernen und sich verhalten.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Design, Aufbau und Optimierung hochperformanter C#-Systeme zur Unterstützung von KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows
- Entwicklung von Full-Stack-Tools und Backend-Diensten für groß angelegte Datenannotation, -validierung und -qualitätskontrolle
- Verbesserung von Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in bestehenden C#-Codebasen, die in Produktions-KI-Umgebungen eingesetzt werden
- Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltrainings- und Evaluierungsworkflows
- Identifizierung von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten und anschließende Implementierung skalierbarer, produktionsreifer Lösungen
- Teilnahme an synchronen Design-Reviews zur Iteration von Architektur- und Implementierungsentscheidungen
Wer Sie sind
- Muttersprachler oder fließender Englischsprecher mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben produktionsqualitativen C#
- Erfahren in Datenmodellierung und Datenbankzugriff mit ORM-Frameworks oder Micro-ORMs für hochperformante SQL-Interaktionen
- Erfahrung im Aufbau sicherer, gut dokumentierter Endpunkte für Datenzugriff und -manipulation
- Fähig, sich wöchentlich konsequent 20–40 Stunden zu engagieren
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätspipelines oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tools im großen Maßstab
Warum zu uns kommen
- Arbeit an echten Produktionssystemen gemeinsam mit führenden KI-Forschungslaboren — keine Spielzeugprojekte
- Vollständig remote und async-freundlich — arbeiten Sie, wo immer Sie Ihre beste Arbeit leisten
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, fortlaufender technischer Zusammenarbeit
- Direkte, greifbare Wirkung darauf, wie KI-Modelle der nächsten Generation gebaut und evaluiert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten