Über die Stelle
Principal Systemingenieur (C++) — KI-Infrastruktur
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine fundierte C++-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die weltweit fortgeschrittensten KI-Systeme antreibt? Wir suchen einen erfahrenen C++-Systemingenieur, der Hochleistungs-Pipelines, Annotations-Tooling und Evaluierungsinfrastruktur entwirft und baut, die von führenden KI-Laboren an der Spitze der Modellentwicklung genutzt werden.
Dies ist eine vollständig remote, flexible Vertragsrolle für Ingenieure, die bei komplexen Systemproblemen aufblühen und wollen, dass ihre Arbeit im großen Maßstab Wirkung zeigt.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Hochleistungs-C++-Systeme entwerfen, bauen und optimieren, die großskalige KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows unterstützen
- Full-Stack-Tooling und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab entwickeln
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden Produktions-C++-Codebasen verbessern
- Engpässe und Edge Cases im Daten- und Systemverhalten identifizieren und robuste, skalierbare Lösungen implementieren
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltrainings- und Evaluierungsworkflows zu unterstützen
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben von Produktions-C++ für großskalige Systeme
- Starker Full-Stack-Entwicklungshintergrund mit fundierter Systemprogrammierungs-Expertise
- Fortgeschrittene Kenntnisse der Build-System-Architektur und von Package-Management-Strategien
- Erfahrung im Entwurf zuverlässiger Systeme in Produktionsqualität mit strenger Fehlerbehandlung
- Versiert im Umgang mit Memory-Sanitizern und Tooling zur Sicherstellung der Speichersicherheit
- Bereit, sich verlässlich 20–40 Stunden pro Woche zu engagieren
Von Vorteil
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit verteiltem Systemdesign oder Entwickler-Tooling
Warum zu uns kommen
- Arbeite an hochmoderner KI-Infrastruktur an der Seite führender Forschungslabore an der Spitze der KI
- Vollständig remote und flexibel — arbeite, wann und wo es dir passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, wirkungsvoller Ingenieursarbeit
- Trage direkt zu Systemen bei, die prägen, wie KI-Modelle der nächsten Generation gebaut und evaluiert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei Start neuer Projekte