Über die Stelle
C++ Backend-Entwickler — KI-Datenplattformen
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Expertise in Hochleistungs-C++ direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen erfahrenen C++-Entwickler, der die Datenpipelines, Annotationswerkzeuge und Evaluierungsinfrastruktur entwirft und aufbaut, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um Modelle der nächsten Generation zu trainieren und zu validieren.
Dies ist eine vollständig remote-basierte, flexible Vertragsrolle für einen erfahrenen Systementwickler, der sinnvolle, wirkungsvolle Arbeit an der Spitze der KI-Entwicklung leisten möchte.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, aufbauen und optimieren von Hochleistungs-C++-Systemen, die KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows antreiben
- Entwickeln von Backend-Diensten und Werkzeugen für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
- Verbessern von Zuverlässigkeit, Performance und Korrektheit in bestehenden C++-Codebasen
- Identifizieren von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten und Implementieren skalierbarer Lösungen
- Eng zusammenarbeiten mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und -evaluierung
- Teilnehmen an synchronen Design-Reviews, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer Sie sind
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben produktionsreifer C++-Software
- Starker Hintergrund in asynchroner Netzwerkprogrammierung — Event-Loops, RPC-Frameworks oder Hochleistungs-Microservices
- Erfahrung mit Hochdurchsatz-Datenbanken oder Message-Queues
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- In der Lage, 20–40 Stunden pro Woche mit Beständigkeit und Zuverlässigkeit zu engagieren
- Selbstständig und wohl in sich schnell bewegenden Engineering-Umgebungen
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung mit verteilter Systemarchitektur oder Entwicklerwerkzeugen
- Hintergrund in der Zusammenarbeit mit Forschungsteams oder in KI-nahen Umgebungen
Warum zu uns kommen
- Direkt mit führenden KI-Laboren an Produktionssystemen arbeiten, die zählen
- Vollständig remote — arbeiten Sie, wo immer Sie Ihre beste Arbeit leisten
- Flexible Arbeitszeiten mit sinnvollen, wirkungsvollen Engineering-Herausforderungen
- Zur Infrastruktur beitragen, die prägt, wie KI der nächsten Generation gebaut und evaluiert wird
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, während sich Projekte entwickeln