Über die Stelle
C++-Entwickler — Internes Tooling & Optimierung (KI-Infrastruktur)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Systemprogrammierungsfähigkeiten direkt die Infrastruktur prägen könnten, die die nächste Generation von KI ermöglicht? Wir suchen erfahrene C++-Ingenieure, die die leistungsstarken Tools, Datenpipelines und Evaluierungssysteme entwerfen und aufbauen, auf die führende KI-Labore beim Training und der Verbesserung ihrer Modelle angewiesen sind.
Dies ist eine vollständig remote und flexible Vertragsrolle für erfahrene Ingenieure, die an sinnvollen, wirkungsvollen Systemen arbeiten möchten – nicht an Wartungstickets und technischen Schulden. Sie werden in echte Produktionsworkflows eingebettet und arbeiten mit führenden Forschungs- und Engineering-Teams zusammen.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Hochleistungsfähige C++-Systeme entwerfen, aufbauen und optimieren, die KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows unterstützen
- Full-Stack-Tooling und Backend-Services für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle entwickeln
- Bestehende C++-Codebasen profilieren und optimieren – Engpässe aufspüren, Randfälle beseitigen und die Zuverlässigkeit im großen Maßstab verbessern
- Skriptsprachen in C++-Anwendungen einbetten, um flexibles, erweiterbares internes Tooling zu schaffen
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die Infrastruktur für Modelltraining und -evaluierung zu unterstützen
- An synchronen Design Reviews teilnehmen, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer Sie sind
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung mit dem Schreiben produktionsreifer C++-Software
- Starker Full-Stack-Entwicklungshintergrund mit einer fundierten Basis in Systemprogrammierung
- Erfahrung mit Profiling und Codeoptimierung für Leistung in datenintensiven Umgebungen
- Sicher im Einbetten von Skriptsprachen (Python, Lua oder ähnlich) in C++-Anwendungen
- Englisch auf Muttersprachler- oder fließendem Niveau mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- In der Lage, konsequent 20–40 Stunden pro Woche aufzubringen
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltrainingsinfrastruktur oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit Architektur verteilter Systeme oder Entwickler-Tooling
- Hintergrund in der direkten Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams oder produktiver ML-Infrastruktur
Warum zu uns kommen
- An hochmodernen KI-Projekten neben führenden Forschungslaboren arbeiten
- Vollständig remote und flexibel – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, wirkungsvoller Engineering-Arbeit
- Direkt zur Infrastruktur beitragen, die prägt, wie die nächste Generation von KI gebaut und evaluiert wird
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten