Über die Stelle
Senior Backend Engineer (C#) — KI-Datenplattform
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Expertise in C# und Backend-Systemen direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt antreibt? Wir suchen einen Senior C# Engineer, der die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um KI der nächsten Generation zu trainieren und zu verbessern.
Dies ist eine vollständig remote durchgeführte Vertragsrolle mit flexibler Zeiteinteilung. Sie arbeiten an echten Produktionssystemen Seite an Seite mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams – und leisten Arbeit, die messbare Auswirkungen darauf hat, wie KI gebaut wird.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Umfang: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Hochleistungsfähige C#-Systeme entwerfen, aufbauen und optimieren, die KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows unterstützen
- Backend-Dienste und Full-Stack-Tooling für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle entwickeln
- Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in bestehenden C#-Codebasen verbessern
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltraining und -evaluierung zu unterstützen
- Engpässe und Randfälle im Daten- und Systemverhalten identifizieren – und dann skalierbare, produktionsreife Lösungen implementieren
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer Sie sind
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikationsfähigkeit
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Dienste in C#
- Starker Hintergrund in Systemprogrammierung mit Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung
- Fundierte Expertise in modernen Frameworks zum Aufbau von RESTful APIs und RPC-Diensten für die Kommunikation zwischen Diensten
- Erfahrung in der Integration mit cloud-nativen Datendiensten und der Orchestrierung von Workflows über Message-Bus-Architekturen
- In der Lage, sich konsequent 20–40 Stunden pro Woche zu verpflichten
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwicklertools
Warum zu uns kommen
- Direkt an modernster KI-Infrastruktur arbeiten, gemeinsam mit führenden Forschungslaboren
- Vollständig remote und flexibel – arbeiten Sie von wo aus Sie Ihre beste Arbeit leisten
- Freelance-Autonomie mit der Struktur und Wirkung von bedeutungsvollem Engineering mit hohem Einsatz
- Zu Systemen beitragen, die direkt beeinflussen, wie KI-Modelle der nächsten Generation gebaut und evaluiert werden
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten