Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, direkt die KI-Systeme antreiben könnte, die prägen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Wir suchen Backend-Entwickler, die serverseitige Systeme und APIs entwerfen, bauen und optimieren, die hochmoderne KI-Produkte vorantreiben – von Datenpipelines und Infrastruktur für die Modellbereitstellung bis hin zu skalierbaren Microservices, die realen Datenverkehr in großem Umfang bewältigen.
Dies ist eine vollständig remote durchführbare, flexible Vertragsrolle. Ob du als erfahrene Ingenieurin oder erfahrener Ingenieur sinnvolle Projektarbeit suchst oder als starke Entwicklerin oder starker Entwickler bereit bist, deine Fähigkeiten auf KI-nahe Infrastruktur anzuwenden – hier ist deine Chance, Dinge zu bauen, die zählen.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche
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Deine Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen robuster Backend-Services, APIs und Datenpipelines
- Aufbau einer skalierbaren, hochleistungsfähigen serverseitigen Architektur zur Unterstützung von KI-Trainings- und Inferenz-Workloads
- Schreiben von sauberem, gut dokumentiertem und testbarem Code nach bewährten Engineering-Praktiken
- Integration von Datenbanken, Message Queues, Cloud-Diensten und APIs von Drittanbietern
- Optimierung von Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit bei wachsender Nutzung
- Asynchrone Zusammenarbeit mit verteilten Teams aus Ingenieurinnen und Ingenieuren, Forschenden und Produktverantwortlichen
- Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen, Durchführung von Code Reviews und Mitwirkung an Architekturentscheidungen
- Eigenständige Arbeit an aufgaben- und projektbasierten Aufträgen nach deinem eigenen Zeitplan
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Dein Profil
- Versiert in einer oder mehreren Backend-Sprachen – Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnlich
- Fundiertes Verständnis von RESTful-API-Design, Microservices-Architektur und verteilten Systemen
- Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis usw.)
- Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Vertraut mit Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu debuggen
- Eigenmotiviert, zuverlässig und effektiv bei asynchroner Arbeit ohne enge Aufsicht
- Klare Kommunikationsfähigkeit, um Entscheidungen zu dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenzuarbeiten
Von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur für maschinelles Lernen oder KI-Systeme
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungs-Frameworks (Apache Kafka, Spark, Airflow oder ähnlich)
- Erfahrung mit Leistungsoptimierung, Caching-Strategien oder Systemen mit hohem Durchsatz
- Kenntnisse in Authentifizierung, Autorisierung und bewährten Sicherheitspraktiken
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen oder ereignisgesteuerten Designmustern
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein starkes Portfolio aus persönlicher und beruflicher Arbeit
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Warum zu uns kommen
- Arbeit an hochmodernen KI-Infrastrukturprojekten an der Seite führender Forschungslabore
- Vollständig remote und flexibel – lege deine eigenen Arbeitszeiten fest und arbeite von überall auf der Welt
- Freelance-Autonomie mit Zugang zu sinnvoller, technisch anspruchsvoller Arbeit
- Systeme an der Schnittstelle von Software-Engineering und künstlicher Intelligenz bauen
- Zusammenarbeit mit einem globalen Netzwerk talentierter Ingenieurinnen und Ingenieure und Forschender
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung beim Start neuer Projekte