Über die Stelle
Über die Rolle
Wir arbeiten mit führenden KI-Forschungsteams zusammen, um intelligentere und genauere Health-Intelligence-Systeme zu entwickeln – und wir brauchen Expert:innen für Bevölkerungsgesundheit, die sie mitgestalten.
Als Informatiker:in für Bevölkerungsgesundheit bringen Sie Ihre Expertise in Gesundheitsdaten und Analytik ein, um KI-Modelle im Bereich Public Health zu bewerten, zu verbessern und mit Informationen zu versorgen. Ihre Erkenntnisse beeinflussen direkt, wie KI Trends auf Bevölkerungsebene, Disparitäten und gesundheitliche Ergebnisse versteht.
Dies ist eine flexible Remote-Vertragstätigkeit, die es Ihnen ermöglicht, sinnvolle Arbeit nach Ihrem eigenen Zeitplan zu leisten.
- Organisation: Alignerr
- Typ: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Analysieren und bewerten Sie Daten zur Bevölkerungsgesundheit, Kennzahlen und KI-generierte Erkenntnisse hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz und Vollständigkeit
- Identifizieren Sie Trends, Disparitäten und Lücken dabei, wie KI-Systeme Daten zur Gesundheit von Gemeinschaften interpretieren
- Prüfen Sie von KI generierte Dashboards, Datenpipelines und Reporting-Frameworks und geben Sie strukturiertes Feedback dazu
- Übersetzen Sie komplexe Konzepte aus Gesundheitsdaten in klare, umsetzbare Annotationen und Bewertungen
- Bewerten Sie, ob von KI erzeugte Strategien und Gesundheitsempfehlungen mit evidenzbasierten Public-Health-Standards übereinstimmen
- Markieren Sie Fehler, Inkonsistenzen oder Lücken in KI-Ausgaben im Zusammenhang mit der Überwachung der Bevölkerungsgesundheit und Entscheidungsfindung
Wer Sie sind
- Sie haben Erfahrung im Umgang mit Datensätzen aus dem Gesundheitswesen, dem Public-Health-Bereich oder auf Bevölkerungsebene
- Sie sind versiert in Datenanalyse und Visualisierung, einschließlich Dashboards und Reporting-Tools
- Sie können komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für unterschiedliche Stakeholder übersetzen
- Sie sind detailorientiert, selbstmotiviert und arbeiten gerne selbstständig
- Sie sind mit epidemiologischen Konzepten, Frameworks für gesundheitliche Chancengleichheit oder sozialen Determinanten von Gesundheit vertraut
Von Vorteil
- Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitätsbewertung oder KI-Bewertungs-Workflows
- Hintergrund in Public-Health-Informatik, Epidemiologie, Biostatistik oder Versorgungsforschung
- Vertrautheit mit Tools wie Tableau, Power BI, SAS, R oder Python für die Analyse von Gesundheitsdaten
- Erfahrung im Umgang mit EHR-Daten, Abrechnungsdaten oder Datensätzen nationaler Gesundheitserhebungen
Warum Sie mitmachen sollten
- Arbeiten Sie an hochmodernen KI-Projekten in Zusammenarbeit mit führenden Forschungslaboren
- Vollständig remote und asynchron – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Vorteile: Autonomie, Abwechslung und bedeutungsvolle globale Zusammenarbeit
- Tragen Sie zur KI-Entwicklung bei, die reale Auswirkungen auf Public Health und gesundheitliche Chancengleichheit hat
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung