Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn deine Rust-Expertise direkt die Infrastruktur prägen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen Senior Rust Engineer, der die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme aufbaut und optimiert, auf die führende KI-Labore angewiesen sind, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern.
Das ist echte, wirkungsvolle Engineering-Arbeit – kein Nebenprojekt. Du wirst in Produktions-Workflows eingebunden sein, schwierige Probleme im großen Maßstab lösen und mit Forschungs- und Engineering-Teams an der Spitze der KI-Entwicklung zusammenarbeiten.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
Was du tun wirst
- Hochleistungssysteme in Rust entwerfen, bauen und optimieren, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows unterstützen
- Backend-Services und Full-Stack-Tooling für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle im großen Maßstab entwickeln
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in bestehenden Rust-Codebasen verbessern
- Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Workflows für Modelltraining und -evaluierung zu unterstützen
- Engpässe und Randfälle im Daten- und Systemverhalten identifizieren – und dann skalierbare, produktionsreife Lösungen implementieren
- An synchronen Design-Reviews teilnehmen, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen zu iterieren
Wer du bist
- Muttersprachler oder fließend Englisch sprechend mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- 5+ Jahre Berufserfahrung im Schreiben von produktionsreifem Rust
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau hochperformanter Backend-Webservices und robuster CLI-Tools
- Erfahrung mit typsicheren Datenbankinteraktionen und Connection-Pooling für Daten-Workloads im großen Maßstab
- Selbstständig und zuverlässig – in der Lage, sich für 20–40 Stunden pro Woche zu verpflichten und konstant zu liefern
- Wohl fühlend in schnelllebigen, von Mehrdeutigkeit geprägten Umgebungen mit Weltklasse-Teams
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling im großen Maßstab
Warum zu uns kommen
- An Produktionssystemen arbeiten, die Spitzenforschung im Bereich KI bei führenden Laboren ermöglichen
- Vollständig remote und async-freundlich – arbeite von wo auch immer du deine beste Arbeit leistest
- Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, langfristiger technischer Arbeit
- Mit Weltklasse-Ingenieuren und -Forschern an Problemen zusammenarbeiten, die wirklich wichtig sind
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten