$150/Stunde USDAnyone AIArbeitsort: Remote, MexikoRemoteNur in Mexiko ansässige Personen
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Auf einen Blick
Sie bringen Ihre Expertise im Quantitative Finance ein, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten, indem Sie faktische Genauigkeit prüfen, Fehler oder schwache Argumentation erkennen, Fragen verfassen und Antworten bewerten. Erforderlich ist ein PhD in Quantitative Finance oder einem verwandten Feld oder Berufserfahrung in einer hochtechnischen analytischen Finanzrolle sowie fließendes geschriebenes Englisch.
Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.
Entspricht den typischen $150/Stunde USD für ähnliche Stellen auf Anyone AI Zum Vergütungsvergleich ↓
Veröffentlicht am 3. Juni 2026
Über die Stelle
Wir suchen erfahrene Quantitative-Finance-Experten, die ihr Wissen einsetzen möchten, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten.
Vergütung
Aktuelle Vergütung für Kernprojektarbeit von Quantitative-Finance-Experten: $150 USD pro Stunde.
Über die Möglichkeit
Wir suchen talentierte Quantitative-Finance-Experten, die helfen, KI-Modelle zu trainieren.
Dies ist eine Freelance-Möglichkeit.
Die Arbeit ist vollständig remote.
Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Sie können arbeiten, wann es am besten zu Ihrem Zeitplan passt.
Projekte können die Prüfung, das Verfassen und die Bewertung von Inhalten im Bereich Quantitative Finance umfassen.
Ihre Expertise trägt dazu bei, die Genauigkeit, das Reasoning und die Nützlichkeit KI-generierter Antworten zu verbessern.
Sie können Ihre Expertise einbringen, indem Sie:
Die sachliche Genauigkeit KI-generierten Texts bewerten.
Prüfen, ob KI-Antworten für Quantitative-Finance-Prompts relevant sind.
Fehler, Lücken oder schwaches Reasoning in Modellausgaben identifizieren.
Hochwertige Fragen zu Quantitative Finance formulieren.
Technische Fragen zu Quantitative Finance beantworten.
Mehrere KI-generierte Antworten bewerten und einordnen.
Feedback geben, das KI-Modellen hilft, sich im Laufe der Zeit zu verbessern.
Sicherstellen, dass domänenspezifische Konzepte klar und korrekt erklärt werden.
Beispiele für wünschenswerte Expertise
Ein PhD in Quantitative Finance, Financial Engineering oder einem verwandten Fachgebiet, wie:
Mathematische Finanzwirtschaft
Ökonometrie
Statistik
Angewandte Mathematik
Volkswirtschaftslehre mit starkem quantitativen Schwerpunkt
Berufserfahrung in einer hochtechnischen oder analytischen Finanzrolle, wie:
Quant-Researcher
Quant-Trader
Quantitative Analyst
Risikomodellierer
Financial Engineer
Researcher oder Analyst bei einem Hedgefonds
Researcher oder Analyst bei einer Investmentbank
Ausgeprägte Fähigkeit, klar und präzise in fließendem Englisch zu schreiben.
Fähigkeit, komplexe Quantitative-Finance-Konzepte strukturiert und korrekt zu erklären.
Starkes analytisches Denken und Detailgenauigkeit.
Bewerberländer
Nur in Mexiko ansässige Personen
Zugelassene Länder: Mexiko.
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Remote, Mexiko
Ursprünglich veröffentlicht
2026-06-03
Zuletzt geprüft
So schneidet diese Vergütung ab
Wirtschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.
Diese Stelle $150/Stunde USDTypisch bei Anyone AI $150/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $80/Stunde USD
Anyone AIDiese Plattform$150/Stunde USD21 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $115–$150/Stunde USD
micro1$70/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $49–$90/Stunde USD
Mercor$80/Stunde USD59 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$103/Stunde USD
Turing$100/Stunde USD19 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $100–$100/Stunde USD
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Meridial$36/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$60/Stunde USD
SME Careers$65/Stunde USD29 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $55–$85/Stunde USD
Handshake AI$80/Stunde USD61 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $75–$85/Stunde USD
Alpheva$175/Stunde USD32 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $135–$196/Stunde USD
$0$50$100$150$200/Stunde USD
Typisch (Median)Mittlere Hälfte der StellenDiese Stelle
Basierend auf 350 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.