Über die Stelle
- Standort: Remote
- Art: Vertrag / Teilzeit
- Zeitaufwand: 20 bis 40 Stunden pro Woche
- Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
- Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige MINT-Trainingsdaten für führende KI-Modelle. Unsere Daten fließen direkt in Trainings- und Evaluationspipelines führender KI-Labore ein, um die Schlussfolgerungsfähigkeit von Modellen in technischen Domänen zu verbessern.
Wir suchen Expertinnen und Experten der Physik, um strenge, deterministische Probleme zu entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Deine Aufgaben
- Entwerfen fortgeschrittener physikalischer Probleme für das Training und die Evaluation führender KI-Modelle
- Erstellen deterministischer Probleme mit genau einer richtigen Antwort
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Argumentationsprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefes physikalisches Schlussfolgern und mehrstufige Analyse testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Werkzeuge einsetzen, um Simulationen, Modelle oder rechnergestützte Arbeitsabläufe zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ergebnisse technisch präzise, reproduzierbar und gut auf Englisch verfasst sind
Was wir suchen
- Master- oder Doktorgrad in Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Ausgeprägte Forschungs- oder Industrieerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Fundierte Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichen
- Solides Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufiger Problemlösung
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale physikalische Arbeitsabläufe widerspiegeln
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und technische Schreibfähigkeiten auf Englisch
Von Vorteil
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Werkzeuge, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Feldern
- Erfahrung mit der Bewertung von Modellschlussfolgerungen, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Assessments