Informatik-Promotion (Italien)

$150/Stunde USDAnyone AIArbeitsort: Remote, ItalienRemoteNur in Italien ansässige Personen

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Auf einen Blick

Sie bewerten KI-generierte Texte zu Machine Learning und KI, erstellen fortgeschrittene technische Prompts und Antworten und ordnen Modellantworten nach Genauigkeit und Begründungsqualität ein. Erfordert eine Promotion in Machine Learning, KI oder einem angrenzenden Feld oder vergleichbare technische Erfahrung sowie fließendes Schreiben auf Englisch.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

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  • Veröffentlicht am 4. Juni 2026

Über die Stelle

Überblick

Wir suchen erfahrene Expertinnen und Experten für Maschinelles Lernen und KI, die beim Trainieren und Evaluieren fortschrittlicher KI-Modelle helfen.

In dieser Rolle setzen Sie Ihre Fachkenntnis ein, um KI-generierte Inhalte zu bewerten, hochwertige technische Prompts und Antworten zu erstellen und Modellantworten auf Genauigkeit, Relevanz und Klarheit zu prüfen.

Dies ist eine flexible Remote-Möglichkeit für Expertinnen und Experten, die zur Entwicklung besserer KI-Systeme beitragen möchten.

Vergütung

  • US$150 pro Stunde

Hauptaufgaben

Als Expertin bzw. Experte für Maschinelles Lernen / KI können Sie beitragen durch:

  • Bewertung der sachlichen Genauigkeit, technischen Qualität und Relevanz KI-generierter Texte zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
  • Formulieren und Beantworten fortgeschrittener Fragen zu Maschinellem Lernen, KI und angrenzenden technischen Bereichen.
  • Bewerten, Vergleichen und Einstufen KI-generierter Antworten anhand von Korrektheit, Qualität der Schlussfolgerungen, Vollständigkeit und Klarheit.
  • Erkennen von Fehlern, Inkonsistenzen, Halluzinationen oder schwachen Schlussfolgerungen in Modellausgaben.
  • Bereitstellen klaren Feedbacks, das hilft, die Leistung von KI-Systemen zu verbessern.

Ideale Qualifikationen

Wir sind besonders an Kandidatinnen und Kandidaten mit einem oder mehreren der folgenden Merkmale interessiert:

  • Eine Promotion in Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder einem angrenzenden Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik, Computational Neuroscience, Natural Language Processing, Computer Vision, Reinforcement Learning oder Data Science.
  • Erfahrung als Machine Learning Engineer, KI-Forscherin bzw. KI-Forscher, Applied Scientist, Data Scientist oder in einer vergleichbaren hochtechnischen oder analytischen Rolle.
  • Fundiertes Verständnis zentraler Konzepte des Maschinellen Lernens und der KI, einschließlich Modelltraining, Evaluierung, Optimierung und praktischer Anwendung.
  • Fähigkeit, klar, präzise und fließend auf Englisch über komplexe technische Themen zu schreiben.
  • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen und Liebe zum Detail.

Arbeitsarrangement

  • Remote
  • Flexible Arbeitszeiten
Bewerberländer
Nur in Italien ansässige Personen

Zugelassene Länder: Italien.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Remote, Italien
Ursprünglich veröffentlicht
2026-06-04
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Softwareentwicklung: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $150/Stunde USDTypisch bei Anyone AI $63/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $63/Stunde USD

  • Anyone AIDiese Plattform$63/Stunde USD78 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $63–$63/Stunde USD
  • micro1$80/Stunde USD40 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$91/Stunde USD
  • Mercor$85/Stunde USD37 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$110/Stunde USD
  • Alignerr$63/Stunde USD132 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$75/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD48 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$60/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $24–$70/Stunde USD
  • Handshake AI$78/Stunde USD12 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $73–$121/Stunde USD
  • Alpheva$205/Stunde USD7 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $189–$225/Stunde USD

Basierend auf 407 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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