$150/Stunde USDAnyone AIArbeitsort: Remote, ArgentinienRemoteNur in Argentinien ansässige Personen
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Auf einen Blick
Sie nutzen Ihre Expertise im Quantitative Finance, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten, einschließlich der Prüfung der faktischen Genauigkeit KI-generierter Texte und der Identifizierung von Fehlern oder schwacher Argumentation. Erforderlich ist eine Promotion in Quantitative Finance, Financial Engineering oder einem verwandten Feld oder Berufserfahrung in einer hochtechnischen analytischen Finanzrolle sowie fließendes schriftliches Englisch.
Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.
Entspricht den typischen $150/Stunde USD für ähnliche Stellen auf Anyone AI Zum Vergütungsvergleich ↓
Veröffentlicht am 2. Juni 2026
Über die Stelle
Wir suchen erfahrene Quant-Finance-Experten, die ihr Wissen einsetzen möchten, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu bewerten.
Vergütung
Aktuelle Vergütung für Kernprojektarbeit von Quant-Finance-Experten: $150 USD pro Stunde.
Über die Möglichkeit
Wir suchen talentierte Quant-Finance-Experten, die helfen, KI-Modelle zu trainieren.
Dies ist eine freiberufliche Tätigkeit.
Die Arbeit ist vollständig remote.
Die Arbeitszeiten sind flexibel.
Sie können arbeiten, wann es am besten in Ihren Zeitplan passt.
Projekte können das Prüfen, Schreiben und Bewerten von Inhalten im Zusammenhang mit Quant-Finance umfassen.
Ihre Expertise trägt dazu bei, die Genauigkeit, Argumentation und Nützlichkeit KI-generierter Antworten zu verbessern.
Sie können Ihre Expertise einbringen, indem Sie:
die sachliche Genauigkeit KI-generierter Texte bewerten.
prüfen, ob KI-Antworten für Quant-Finance-Prompts relevant sind.
Fehler, Lücken oder schwache Argumentation in Modellausgaben identifizieren.
hochwertige Fragen zu Quant-Finance erstellen.
technische Quant-Finance-Fragen beantworten.
mehrere KI-generierte Antworten bewerten und einordnen.
Feedback geben, das KI-Modellen hilft, sich im Laufe der Zeit zu verbessern.
sicherstellen, dass domänenspezifische Konzepte klar und korrekt erklärt werden.
Beispiele für wünschenswerte Expertise
Ein PhD in Quant-Finance, Financial Engineering oder einem verwandten Fachgebiet, wie z. B.:
Mathematical Finance
Econometrics
Statistics
Applied Mathematics
Economics mit starkem quantitativem Schwerpunkt
Berufserfahrung in einer hochtechnischen oder analytischen Finanzrolle, wie z. B.:
Quant Researcher
Quant Trader
Quantitative Analyst
Risk Modeler
Financial Engineer
Researcher oder Analyst bei einem Hedgefonds
Researcher oder Analyst bei einer Investmentbank
Ausgeprägte Fähigkeit, klar und präzise in fließendem Englisch zu schreiben.
Fähigkeit, komplexe Quant-Finance-Konzepte strukturiert und korrekt zu erklären.
Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details.
Bewerberländer
Nur in Argentinien ansässige Personen
Zugelassene Länder: Argentinien.
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Remote, Argentinien
Ursprünglich veröffentlicht
2026-06-02
Zuletzt geprüft
So schneidet diese Vergütung ab
Wirtschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.
Diese Stelle $150/Stunde USDTypisch bei Anyone AI $150/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $80/Stunde USD
Anyone AIDiese Plattform$150/Stunde USD21 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $115–$150/Stunde USD
micro1$70/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $49–$90/Stunde USD
Mercor$80/Stunde USD59 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$103/Stunde USD
Turing$100/Stunde USD19 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $100–$100/Stunde USD
Alignerr$60/Stunde USD42 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$90/Stunde USD
Meridial$36/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$60/Stunde USD
SME Careers$65/Stunde USD29 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $55–$85/Stunde USD
Handshake AI$80/Stunde USD61 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $75–$85/Stunde USD
Alpheva$175/Stunde USD32 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $135–$196/Stunde USD
$0$50$100$150$200/Stunde USD
Typisch (Median)Mittlere Hälfte der StellenDiese Stelle
Basierend auf 350 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.