Experte für Cybersecurity-Forschung – Offensive Security & Schwachstellenforschung

$200–$250/Stunde USDMercorRemoteOffen für Einwohner der USA

Diese Anzeige wurde automatisch übersetzt. Die Originalplattform bearbeitet Bewerbungen; prüfen Sie vor der Bewerbung deren ursprüngliche Anforderungen. Originalseite ansehen

Auf einen Blick

Sie bewerten KI-generierte Analysen von Exploits und Schwachstellenberichten, prüfen Root-Cause-Analysen und die Qualität von Gegenmaßnahmen und geben strukturiertes Feedback. Sie benötigen eine starke Erfolgsbilanz in Offensive-Security-Forschung mit öffentlich anerkannten technischen Beiträgen.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

Über die Stelle

Wir suchen hoch qualifizierte Cybersecurity Research Experts, die helfen, modernste KI-Systeme in fortgeschrittenem Sicherheits-Reasoning, Schwachstellenanalyse, Exploit-Entwicklung und sicherer Softwareentwicklung zu bewerten. Dieses Projekt eignet sich ideal für Praktiker mit einer starken Erfolgsbilanz in der Offensive-Security-Forschung und öffentlich anerkannten technischen Beiträgen.

Ihre Aufgaben

  • KI-generierte Analysen komplexer Cybersecurity-Szenarien, Exploits und Schwachstellenberichte bewerten.
  • Technische Writeups auf Korrektheit, Ausnutzbarkeit und Qualität der Gegenmaßnahmen prüfen.
  • Die Ursachenanalyse von Schwachstellen in Software, Betriebssystemen, Netzwerken, Cloud und Webanwendungen validieren.
  • Strukturiertes Feedback zu Sicherheits-Reasoning, Exploit-Ketten und Abwehrempfehlungen geben.
  • Zur Benchmark-Entwicklung für fortgeschrittene KI-Sicherheitsfähigkeiten beitragen.

Idealer Hintergrund

Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten mit mehreren der folgenden Qualifikationen:

  • Mitglied eines hochrangig platzierten Capture-the-Flag-(CTF-)Teams mit nachgewiesenen Wettbewerbserfolgen.
  • Entdecker oder Mitautor von CVEs, die weit verbreitete Open-Source- oder kommerzielle Software betreffen.
  • Öffentlich anerkannter Bug-Bounty-Forscher, dessen Funde von großen Programmen akzeptiert wurden (z. B. Google, Microsoft, Apple, Meta, GitHub, Mozilla, Chromium, Kubernetes, Linux Foundation usw.).
  • Forschungserfahrung an einem angesehenen Sicherheitslabor oder einer akademischen Forschungsgruppe (z. B. KAIST Security Lab, SSLab, universitäre Sicherheitsforschungsgruppen oder gleichwertige Forschungsorganisationen in der Industrie).
  • Autor hochwertiger Sicherheitsforschungspublikationen, Konferenzbeiträge oder vielzitierter technischer Writeups.
  • Fundiertes Verständnis von Exploit-Entwicklung, Reverse Engineering, Binäranalyse, Schwachstellenforschung, Betriebssystemen, Netzwerken, Websicherheit oder Kryptografie.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Berufserfahrung in Offensive Security, Anwendungssicherheit, Schwachstellenforschung, Produktsicherheit oder Security Engineering.
  • Erfahrung mit Reverse-Engineering-Tools wie IDA Pro, Ghidra, Binary Ninja oder Radare2.
  • Vertrautheit mit Fuzzing, symbolischer Ausführung, statischer Analyse oder Frameworks zur dynamischen Analyse.
  • Erfahrung mit Linux-Internals, Windows-Internals, Browsersicherheit, Cloud-Sicherheit, Embedded-Sicherheit oder mobiler Sicherheit.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in C/C++, Rust, Python, Go oder Java.
  • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe Sicherheitskonzepte klar zu erklären.

Von Vorteil

  • Hall-of-Fame-Anerkennung großer Bug-Bounty-Programme.
  • Vorträge/Publikationen auf Konferenzen wie Black Hat, DEF CON, USENIX Security, IEEE S&P, ACM CCS, NDSS oder ähnlichen.
  • Maintainer oder bedeutender Contributor bekannter Open-Source-Sicherheitstools.
  • Offensive-Security-Zertifizierungen (OSCP, OSEP, OSCE3), GIAC-Zertifizierungen oder gleichwertige Nachweise.

Warum mitmachen?

  • An Frontier-KI-Modellen arbeiten, die reale Cybersecurity-Probleme angehen.
  • Mit führenden Forschenden an anspruchsvollen Aufgaben zur Sicherheitsevaluierung zusammenarbeiten.
  • Die nächste Generation von KI-Systemen für Cybersecurity mitgestalten.
Bewerberländer
Offen für Einwohner der USA

Diese Remote-Stelle nennt keine geografische Einschränkung, daher können sich Einwohner der USA bewerben. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-08-04
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Softwareentwicklung: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $200–$250/Stunde USDTypisch bei Mercor $85/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $63/Stunde USD

  • MercorDiese Plattform$85/Stunde USD37 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$110/Stunde USD
  • micro1$80/Stunde USD40 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$91/Stunde USD
  • Alignerr$63/Stunde USD132 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$75/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD48 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$60/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $24–$70/Stunde USD
  • Handshake AI$78/Stunde USD12 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $73–$121/Stunde USD
  • Alpheva$205/Stunde USD7 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $189–$225/Stunde USD
  • Anyone AI$63/Stunde USD78 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $63–$63/Stunde USD

Basierend auf 407 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

Weitere Stellen in diesem Fachgebiet →