$50/Stunde USDMercorRemoteOffen für Einwohner der USA
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Auf einen Blick
Sie bewerten und kuratieren deutsche Texte, um ein LLM zu trainieren, prüfen dessen deutsche Ausgaben in Übersetzung, Zusammenfassung, Dialog und Grammatikkorrektur und bearbeiten und annotieren sie. Sie brauchen muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse und Berufserfahrung in Übersetzung, Lektorat, linguistischer Annotation oder NLP-Datenarbeit auf Deutsch.
Mercor sucht erfahrene Linguistik-Expert:innen für Deutsch, die an einem hochmodernen KI-Forschungsprojekt in Partnerschaft mit einem führenden Forschungslabor mitwirken. Im Mittelpunkt dieser Rolle stehen die Bewertung, wie gut ein großes Sprachmodell (LLM) bei Aufgaben auf Deutsch abschneidet, sowie die Kuratierung hochwertiger linguistischer Daten auf Deutsch, um das Sprachverständnis und die Textgenerierung des Modells zu trainieren und zu verbessern.
Hauptaufgaben:
Qualität und Genauigkeit von LLM-generierten Texten auf Deutsch in verschiedenen Anwendungsfällen bewerten (z. B. Übersetzung, Zusammenfassung, Dialog, Grammatikkorrektur).
Inhalte auf Deutsch bearbeiten, verfeinern oder umschreiben, damit sie sprachlichen und kulturellen Standards entsprechen.
Texte auf Deutsch im Hinblick auf grammatische, syntaktische und semantische Merkmale annotieren.
Modellfehler und Sprachlücken identifizieren und mit KI-Forscher:innen zusammenarbeiten, um die Leistung des LLM zu verbessern.
Detailliertes linguistisches Feedback und Analysen liefern, um das laufende Modelltraining zu steuern.
Sie passen gut, wenn Sie Folgendes mitbringen:
Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Sprachkompetenz in Deutsch, mit ausgezeichneter Beherrschung von Grammatik, Syntax und Stilistik.
Berufserfahrung in Übersetzung, Lektorat/Redaktion, linguistischer Annotation oder NLP-Datenarbeit in Deutsch.
Fundiertes Verständnis sprachlicher Nuancen, regionaler Varianten und kontextgerechter Verwendung.
Interesse an KI und LLM-gestützten Sprachtechnologien (bevorzugt, aber nicht erforderlich).
Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, feine Fehler oder unnatürliche Formulierungen zu erkennen.
Klare Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Arbeit in verteilten Remote-Teams.
Warum mitmachen
Tragen Sie in Partnerschaft mit einem führenden Forschungslabor zu hochmoderner KI-Forschung bei.
Arbeiten Sie an wirkungsstarken Projekten, die die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme direkt unterstützen.
Sammeln Sie praktische Einblicke in modernste KI-Forschung und -Entwicklung.
Werden Sie Teil eines schnelllebigen Projekts, in dem Ihre Expertise und Ihr Urteilsvermögen eine spürbare Wirkung haben können.
Bewerberländer
Offen für Einwohner der USA
Diese Remote-Stelle nennt keine geografische Einschränkung, daher können sich Einwohner der USA bewerben. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-10-26
Zuletzt geprüft
So schneidet diese Vergütung ab
Sprache und Audio: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.
Diese Stelle $50/Stunde USDTypisch bei Mercor $50/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $36/Stunde USD
MercorDiese Plattform$50/Stunde USD63 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $30–$50/Stunde USD
micro1$48/Stunde USD34 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $45–$48/Stunde USD
Turing$15/Stunde USD15 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $15–$15/Stunde USD
Alignerr$24/Stunde USD154 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $23–$100/Stunde USD
Meridial$36/Stunde USD321 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
SME Careers$25/Stunde USD108 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $20–$38/Stunde USD
Welo Data$13/Stunde USD107 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $7–$40/Stunde USD
Handshake AI$30/Stunde USD13 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $25–$30/Stunde USD
Alpheva$125/Stunde USD5 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $115–$135/Stunde USD
$0$50$100$150$200/Stunde USD
Typisch (Median)Mittlere Hälfte der StellenDiese Stelle
Basierend auf 820 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.