Über die Stelle
Mercor sucht erfahrene Mediziner (MDs und DOs), um Gesundheits-KI-Modelle in Zusammenarbeit mit einem führenden KI-Labor zu evaluieren.
Sie bewerten Modellausgaben in den Bereichen Diagnose, klinisches Denken und Versorgungsabläufe.
Wichtigste Aufgaben
\- Bewerten Sie die Ausgaben von KI-Modellen auf klinische Genauigkeit, Sicherheit und Übereinstimmung mit medizinischen Standards
\- Bewerten Sie Diagnosen, Fallbegründungen und Behandlungsempfehlungen im Vergleich zum Expertenurteil
\- Verfassen Sie strukturiertes Feedback zu Klarheit, Sicherheit und klinischer Stringenz
\- Markieren Sie Fehlermodi, die die Patientensicherheit gefährden
\- Arbeiten Sie asynchron mit KI-Forschern zusammen, um die Modellleistung zu verbessern
Erforderliche Qualifikationen
\- MD oder DO von einer akkreditierten medizinischen Fakultät
\- Aktive, uneingeschränkte US-amerikanische ärztliche Zulassung
\- Abgeschlossene Facharztweiterbildung (Residency)
\- Derzeit praktizierend und mit Patientenkontakt
\- 3+ Jahre Berufserfahrung nach der Residency in Ihrer aktuellen Rolle werden dringend bevorzugt
\- Tätigkeit in der Grundversorgung, Inneren Medizin und in krankenhausbasierten Fachgebieten (Primärversorgung, Allgemeine Innere Medizin, Familienmedizin, Notfallmedizin, Intensivmedizin)
\- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und klare schriftliche Kommunikation
\- Standort in den USA
Projektzeitplan
\- Startdatum: Sofort
\- Dauer: 6 Wochen
\- Umfang: Teilzeit, 20+ Stunden pro Woche
Bewerbung & Onboarding
\- Laden Sie Ihren Lebenslauf und das Bewerbungsformular hoch
\- Absolvieren Sie ein 25-minütiges Gesprächsinterview zu Ihrem Hintergrund, Ihrer Erfahrung und Ihrer Motivation
\- Überprüfung der Qualifikationen: Zulassungsstatus, abgeschlossene Residency und aktuelles Tätigkeitsumfeld
\- Die endgültige Aufnahme in die Teamliste wird vor Ihrem Starttermin mit dem Projektteam bestätigt
\- Sie erhalten innerhalb weniger Tage die nächsten Schritte und Onboarding-Details
Bewerben Sie sich noch heute und nutzen Sie Ihre klinische Expertise, um die Gesundheitsmodelle mitzugestalten, auf die sich Kliniker und Patienten verlassen werden.