Über die Stelle
Projektübersicht Wir suchen erfahrene technische Fachkräfte in den Bereichen AWS Serverless und Infrastructure as Code, die Aufgaben prüfen, die zum Trainieren und Bewerten von KI-Systemen verwendet werden. Ziel dieses Projekts ist es, sicherzustellen, dass KI-Trainings-Workflows und -Aufgaben in Ihrem spezifischen Fachgebiet technisch fundiert, praxisnah und hochgradig präzise sind.
Projektliefergegenstände & Umfang
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Aufgabenbewertung: Bewerten Sie, ob AWS-Serverless- und IaC-Aufgaben technisch korrekt, realistisch, lösbar, reproduzierbar und durch zuverlässige Tests und Bewertungskriterien gestützt sind.
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Technische Prüfung & Feedback: Geben Sie klares, umsetzbares Feedback zu allen identifizierten Fehlern in Deployment-Pipelines, Fehlern in der Ressourcenkonfiguration oder Logikfehlern in der Architektur innerhalb der Aufgaben.
Erforderliche Expertise
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Nachweisbare Berufserfahrung und fundiertes technisches Wissen in AWS Serverless und IaC (einschließlich Lambda, Cloud-Bereitstellung und Frameworks wie Terraform oder CloudFormation). (Hinweis: Kandidaten werden anhand ihrer Erfahrung für eine Spezialisierung berücksichtigt; Expertise in anderen Bereichen ist nicht erforderlich).
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Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten, um komplexe technische Szenarien rigoros zu testen, Fehler zu beheben und zu bewerten.
Wir bieten eine Vergütung von $60 pro Stunde, wobei der genaue Satz nach Bewertung Ihrer Erfahrung, Expertise und Ihres geografischen Standorts festgelegt wird. Als Auftragnehmer stellen Sie einen sicheren Computer und eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung bereit; firmensponsorierte Leistungen wie Krankenversicherung und bezahlter Urlaub gelten nicht.
Beschäftigungsart: Freiberuflicher Vertrag
Arbeitsplatztyp: Remote