Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Research Scientist - Informatik und Computational Physics
Vertragsart: Auftragnehmer (flexibel, Teilzeit oder Vollzeit)
Standort: Remote
micro1 sucht Research Scientists in Informatik und Computational Physics, die dabei helfen, das wirkungsvolle Forschungsprojekt eines Kunden voranzubringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.
Aufgabenbereich
- Identifizieren und schlagen Sie offene Probleme, neue Schranken oder handhabbare Forschungsfragen in Ihrem Teilgebiet zur gründlichen Untersuchung vor.
- Führen Sie strukturierte Forschung mit Frontier-KI-Modellen und -Agenten durch, um Beweise zu versuchen, Algorithmen zu entwickeln oder rechnergestützte Simulationen durchzuführen.
- Verifizieren Sie Forschungsergebnisse systematisch, indem Sie Beweise prüfen, numerische Ergebnisse reproduzieren oder formale Werkzeuge einsetzen.
- Beurteilen Sie Ergebnisse auf Neuheit und Korrektheit im direkten Vergleich mit aktueller Literatur und veröffentlichten Resultaten.
- Dokumentieren Sie Methodik, Teilergebnisse und aufgetretene Herausforderungen in klaren und gründlichen schriftlichen Berichten.
- Heben Sie vielversprechende neue Richtungen und Entdeckungen hervor, die von erfahrenen Forschungsfachleuten vertieft untersucht werden sollen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Fortgeschrittene Forschungsposition: PhD-Kandidat in der Endphase, Postdoktorand oder Wissenschaftler am Karrierebeginn (0–5 Jahre nach dem PhD) in Informatik oder mathematischer/Computational Physics.
- Von der Fachgemeinschaft für herausragende Forschungsleistungen anerkannt, etwa durch Best-Paper- oder Dissertationspreise bei führenden Konferenzen (z. B. STOC, FOCS, SODA, PLDI, SC).
- Starke Publikationsbilanz innerhalb der letzten drei Jahre, einschließlich mehrerer Beiträge bei Top-Konferenzen und aktueller Ergebnisse zu benannten offenen Problemen oder zu neuartigen Konzepten.
- Praktische Expertise in rechnergestützten Methoden, einschließlich Simulation, numerischer Analyse und algorithmischer Implementierung.
- Erfahrung als Reviewer oder Sub-Reviewer für renommierte Konferenzen in Ihrem Fachgebiet ist von Vorteil.
- Erfahrung im Einsatz von Frontier-Modellen, Agenten oder formalen Rechenwerkzeugen (z. B. Lean, SAT-/SMT-Solver) in der wissenschaftlichen Arbeit.
- Öffentlich zugängliches Research Statement oder öffentlich zugängliche Homepage, die konkrete offene Probleme darlegt, die derzeit untersucht werden.