Über die Stelle
Vertragsart: Auftragnehmer
Standort: Vereinigte Staaten
Umfang: Teilzeit, projektbasiert
Dauer: 6 Wochen
Vergütung: 30–60 USD/Stunde
Über die Möglichkeit
micro1 sucht Fachleute für Datenschutz und Datenverarbeitung, um zu bewerten, wie persönliche KI-Agenten mit sensiblen Informationen umgehen.
Sie testen KI-Agenten, prüfen deren Antworten und identifizieren mögliche Datenschutzverstöße oder unangemessene Offenlegungen. Diese Rolle ist ideal für Fachleute, die ihre Datenschutzexpertise in die KI-Bewertung einbringen möchten.
Ihre Aufgaben
- Testen von KI-Agenten anhand datenschutzbezogener Szenarien.
- Prüfen KI-generierter Antworten auf unangemessene Offenlegungen personenbezogener oder sensibler Informationen.
- Identifizieren von Datenschutzrisiken und möglichen Verstößen gegen den Datenschutz.
- Dokumentieren von Erkenntnissen und Bereitstellen klaren, evidenzbasierten Feedbacks.
- Anwenden von Datenschutzprinzipien zur Bewertung komplexer oder uneindeutiger Fälle.
Was wir suchen
Erforderliche Qualifikationen
- Berufserfahrung in den Bereichen Datenschutz, Datenverarbeitung oder verwandten Bereichen.
- Fundiertes Verständnis von Datenschutzrisiken und dem Umgang mit sensiblen Daten.
- Analytische Fähigkeiten, Sorgfalt und klare schriftliche Kommunikation.
- Wohnsitz in den Vereinigten Staaten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit der Bewertung von LLMs oder KI-generierten Inhalten.
- Vertrautheit mit KI-Agenten und Bewertungen der KI-Privatsphäre oder -Sicherheit.
Bewerbungsprozess
Die Kandidaten absolvieren nach der Bewerbung ein KI-Interview. Es sind keine weiteren Assessments erforderlich.
Über micro1
micro1 ist ein Datenlabor, das Fachleute mit Möglichkeiten verbindet, ihre Expertise in Kundenprojekten einzusetzen. Wir arbeiten mit Spezialisten aus Bereichen wie Technik, Finanzen, Gesundheitswesen und Recht zusammen, um KI-Labore und Unternehmen zu unterstützen. Durch unser erweitertes Netzwerk bringen Mitwirkende ihr Wissen und Urteilsvermögen in Projekte mit eigenem Umfang, eigenen Anforderungen und eigenen Engagement-Bedingungen ein.