Über die Stelle
Stellenbezeichnung: Spezialist für Videodatenannotation
Vertragsart: Auftragnehmer
Standort: Remote
micro1 sucht Spezialisten für Videodatenannotation, die Fachwissen und Präzision in das Kundenprojekt zur Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz einbringen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und agieren – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.
Aufgabenbereich
- Prüfen und annotieren Sie kurze Video- und Audioclips und labeln Sie Inhalte präzise anhand projektspezifischer Richtlinien.
- Beurteilen Sie die Genauigkeit und Angemessenheit KI-generierter Beschreibungen für vielfältige Multimedia-Inhalte.
- Bewerten Sie die Konformität von Inhalten mit klaren Moderationsstandards und markieren Sie unsicheres oder unangemessenes Material mit ausführlicher Begründung.
- Geben Sie klares, prägnantes schriftliches Feedback, das mögliche Ungenauigkeiten oder Mehrdeutigkeiten in KI-Ausgaben hervorhebt.
- Achten Sie bei der Annotation konsequent auf Details und Konsistenz und sichern Sie die Datenintegrität über große Mengen an Einreichungen hinweg.
- Arbeiten Sie remote mit Projektmanagern und anderen Spezialisten zusammen, um Richtlinien zu klären und Prozessverbesserungen zu unterstützen.
- Schützen Sie alle Projektdaten und halten Sie Vertraulichkeits- und Datenschutzstandards strikt ein.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung mit Video- und Audioannotation, Content-Labeling oder Content-Moderation für digitale Plattformen.
- Sehr gute Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, Feedback und Ergebnisse schriftlich klar zu vermitteln.
- Ausgezeichnetes Auge und Ohr für visuelle und akustische Details mit nachweislicher Erfahrung in der Lieferung hochgenauer Datenannotation.
- Erfahrung im eigenständigen Arbeiten und in der schnellen Anpassung an sich ändernde Projektanforderungen oder Richtlinien.
- Vertrautheit mit richtlinienbasierter Bewertung und Praktiken der Qualitätssicherung.
- Proaktive Herangehensweise beim Erkennen von Prozessverbesserungen und beim Teilen bewährter Verfahren mit remoten Mitarbeitenden.
- Engagement für die Wahrung der Datenvertraulichkeit und den ethisch verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Informationen.