Über die Stelle
Rollentitel: Musik-Experte (Musiklehrer / Musiker)
Vertragsart: Auftragnehmer
Standort: Remote
micro1 sucht Musik-Experten (Musiklehrer / Musiker), die ihre Expertise im analytischen Hören und in Musiktheorie in ein einzigartiges Kundenprojekt einbringen. In dieser Rolle setzt du deine Expertise ein, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Deine Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, realitätsnahe Eingaben lernen, schlussfolgern und agieren. Vorerfahrung mit KI ist nicht erforderlich — dein Fachwissen zählt.
Leistungsumfang
- Höre dir 30–90-Sekunden-Feldaufnahmen aufmerksam mit hochwertigen Kopfhörern an einem ruhigen Arbeitsplatz an und erstelle detaillierte, strukturierte Annotationen zu musikalischen Inhalten, einschließlich Instrumentenerkennung, Tempo, Tonart und Zeitstempeln für hörbare Hintergrundereignisse (z. B. Verkehr, Applaus, Sirenen).
- Dokumentiere Szenendetails über eine projektspezifische Webplattform und sorge für Klarheit und Präzision bei musikalischen und umgebungsbezogenen Beobachtungen.
- Vergleiche Aufnahmepaare desselben Songs von verschiedenen Orten und hebe konsistente und variierende musikalische oder kontextuelle Elemente hervor.
- Prüfe und bewerte von KI-Modellen generierte Beschreibungen von Musikclips, markiere die Genauigkeit und gib präzises, evidenzbasiertes schriftliches Feedback.
- Nimm an einer kurzen bezahlten Onboarding-/Kalibrierungssitzung teil und besuche kurze wöchentliche Online-Syncs, um dich auf Projektstandards und Erwartungen abzustimmen.
- Halte die Annotationsqualität über repetitive, detailorientierte Aufgaben hinweg mithilfe von Dropdown-Menüs, strukturierten Notizen und Zeitstempeln hoch.
Bevorzugte Qualifikationen
- 3+ Jahre praktische Musik- oder Audioerfahrung als Musiker, Lehrer, Produzent, Sessionmusiker oder ähnlich.
- Formale Konservatoriumsausbildung oder ein Abschluss in Musiktheorie oder Instrumentalaufführung ist sehr wünschenswert.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im analytischen Hören — die Fähigkeit, Instrumente und Ereignisse aus komplexen realitätsnahen Audiomischungen herauszulösen.
- Sicherheit beim Erkennen von Tonart und Tempo (innerhalb weniger BPM) mithilfe von relativem Gehör und bei Bedarf Referenzwerkzeugen.
- Erfahrung mit Audioannotation, Musiktranskription oder Klanganalyse bevorzugt.
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Englischkenntnisse für präzise Annotationen und kollaboratives Feedback.
- Zuverlässiger Zugang zu hochwertigen Kopfhörern, einem ruhigen Arbeitsplatz und stabiler Internetverbindung.