Über die Stelle
Berufsbezeichnung: Experte für computergestützte Biowissenschaften (Python)
Vergütung: $60–$120/Stunde
Standort: Weltweit, vollständig remote
Anstellungsart: Auftragnehmer (~15 Stunden pro Woche)
Zeitplan: Flexibel—Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, einschließlich Wochenenden, wenn gewünscht
micro1 sucht erfahrene Experten für computergestützte Biowissenschaften mit ausgeprägten, praktischen Python-Kenntnissen für Projekte zur Bewertung und Verbesserung fortschrittlicher KI-Systeme.
In dieser Rolle bringen Sie Ihre wissenschaftliche Expertise ein, um anspruchsvolle Forschungsprobleme in der Biologie und verwandten Bereichen zu erstellen, zu lösen und zu überprüfen. Sie nutzen Python, um wissenschaftliche Daten zu analysieren, reproduzierbare Lösungen zu entwickeln, computergestützte Ergebnisse zu validieren und Fehler in technischen Argumentationen oder Code zu identifizieren.
Fachgebiete
Wir sind besonders an Kandidaten mit Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche interessiert:
- Medizin und biomedizinische Wissenschaft
- Computergestützte Biologie
- Neurowissenschaften
- Molekular- und Zellbiologie
- Biotechnologie und Bioinformatik
- Genetik und Genomik
- Ökologie und Evolutionsbiologie
- Biostatistik oder biologische Datenwissenschaft
- Usw.
Aufgabenbereich
- Erstellen und lösen Sie technisch anspruchsvolle wissenschaftliche Probleme in Ihrem Fachgebiet.
- Entwickeln Sie reproduzierbare Python-basierte Analysen, Modelle, Simulationen oder Datenverarbeitungs-Workflows.
- Überprüfen Sie wissenschaftliche Lösungen und Code auf Korrektheit, Klarheit und Vollständigkeit.
Bevorzugte Qualifikationen
- Promotion, medizinischer Doktorgrad oder Masterabschluss mit umfangreicher Forschungserfahrung in einer relevanten lebenswissenschaftlichen Disziplin.
- Starker wissenschaftlicher oder angewandter Forschungshintergrund, nachgewiesen durch Publikationen, Abschlussarbeiten, computergestützte Projekte, industrielle Forschung oder gleichwertige Leistungen.
- Praktische Python-Erfahrung für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, Modellierung oder Simulation.
- Vertrautheit mit Tools wie NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Jupyter oder relevanten domänenspezifischen Bibliotheken.
Ablauf
- Bewerben Sie sich auf die Stelle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
- Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
- Absolvieren Sie die Prüfung durch den Einstellungsmanager.
Vergütungsstruktur
Die Vergütung erfolgt leistungsbasiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der Zeitaufwand für die Erledigung jeder Aufgabe kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise des Experten variieren.
Es gelten Mindestanforderungen für die Einreichung.
Startzeitplan und Verfügbarkeit
Wir besetzen Stellen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Wenn Sie ausgewählt werden, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.