Über die Stelle
Rollenbezeichnung: Spezialist/-in für Videoannotation
Art der Rolle: Freiberuflich
Standort: Remote
micro1 beauftragt Spezialistinnen und Spezialisten für Videoannotation, die ein KI-Trainingsprojekt eines Kunden mit Schwerpunkt auf Video- und Audioanalyse unterstützen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Vorherige KI-Erfahrung ist nicht erforderlich – entscheidend ist Ihr Fachwissen.
Arbeitsumfang
- Prüfen Sie kurze Video- und Audioclips und untersuchen Sie dabei sowohl visuelle als auch akustische Elemente für eine detaillierte Annotation und Bewertung.
- Bewerten Sie die Genauigkeit KI-generierter Beschreibungen, prüfen Sie deren Übereinstimmung mit den bereitgestellten Richtlinien und erkennen Sie Inkonsistenzen oder Fehler.
- Geben Sie klares, prägnantes schriftliches Feedback, um Ungenauigkeiten, Mehrdeutigkeiten oder unsichere Bereiche in den geprüften Inhalten hervorzuheben.
- Üben Sie ein konsistentes Urteilsvermögen aus, damit die Kennzeichnung von Inhalten eine robuste KI-Evaluierung und die Trainingsziele unterstützt.
- Markieren Sie Inhalte, die die festgelegten Standards nicht erfüllen oder weitere Klärung durch die Projektleitung erfordern.
- Arbeiten Sie mit den Projektkoordinatorinnen und -koordinatoren zusammen und befolgen Sie die Projektprotokolle, um eine hohe Annotationsqualität und Datenintegrität zu wahren.
- Tragen Sie zur kontinuierlichen Prozessverbesserung bei, indem Sie Verbesserungen bei Annotation und Qualitätssicherung vorschlagen.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung in Datenannotation, Labeling oder Inhaltsmoderation – insbesondere mit Video- oder Audiodaten.
- Gute Englisch-Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, detailliertes schriftliches und mündliches Feedback zu geben.
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, bei repetitiven Aufgaben durchgängig konsistent und objektiv zu urteilen.
- Vertrautheit mit allgemeinem Training, Inhaltsprüfung oder richtlinienbasierter Bewertung ist von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit selbstständigem und zuverlässigem Arbeiten in einem Remote-Projektumfeld.
- Anpassungsfähigkeit, um neue Annotationstools, Protokolle und Qualitätsstandards schnell zu erlernen.
- Engagement für die Wahrung von Datenvertraulichkeit und Genauigkeit während der gesamten Tätigkeit.