Über die Stelle
Berufsbezeichnung: Senior Software Engineer
Anstellungsart: Contractor (~15 Stunden pro Woche)
Standort: Remote (Weltweit)
Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um die Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation zu unterstützen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige Eingaben aus der Praxis lernen, schlussfolgern und agieren. Vorerfahrung im Bereich KI ist nicht erforderlich — Ihr Fachwissen zählt.
Als Expert:in erstellen Sie Reinforcement-Learning-Umgebungen, die die Fähigkeit eines KI-Modells testen, komplexe Software-Engineering-Workflows zu lösen. Diese Workflows sind im Umfang vergleichbar mit gängigen DevOps- | CI/CD- | Debugging-Workflows unter Verwendung gängiger CLI-Tools wie git, docker, gdb, asan, ffmpeg und vielen weiteren. Ihre Aufgabe ist es, reproduzierbare RL-Umgebungen zu erstellen, die die Fähigkeit eines Modells testen, diese Workflows zu lösen, zusammen mit einer goldenen Referenzlösung.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Kenntnisse in C++, Python, JAVA, GoLang, Typescript oder Rust.
- Fundiertes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Performance-Tuning.
- Nachgewiesene Erfahrung beim Debuggen komplexer Softwareprobleme und beim Bereitstellen wartbarer Lösungen.
- Starker Hintergrund in Feature-Entwicklung und Refactoring von Codebasen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Software für Performance und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit großer Detailgenauigkeit.
- Nachweisliche Erfolge in kollaborativen, funktionsübergreifenden Teams, idealerweise in Remote-Umgebungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Frühere Erfahrung mit groß angelegten, verteilten Codebasen.
- Vertrautheit mit modernen KI- oder Machine-Learning-Systemen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Hintergrund in der Teilnahme an strengen Code-Reviews und im Beitrag zur Entwicklung von Best Practices in der Softwareentwicklung.
Prozess:
- Bewerben Sie sich auf die Stelle und füllen Sie die Screening-Fragen aus
- Absolvieren Sie das KI-Interview (ca. 30 Minuten)
- Technische Bewertung (Vorläufig)
- Prüfung durch die Einstellungsmanager
Vergütungsstruktur
Die Vergütung ist leistungsbasiert; Expert:innen werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Der Zeitaufwand für die Erledigung der Arbeit kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Expert:innen variieren. Es gelten Mindestabgabevorgaben. Expert:innen müssen wöchentlich eine Mindestanzahl an Aufgaben einreichen.
Startzeitplan & Verfügbarkeit
Wir besetzen Stellen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Expert:innen, die sofort einsteigen können. Wenn Sie ausgewählt werden, erwarten wir, dass Sie Ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.