Domain Contributor - Evaluierungsspezialist/-in

$30–$60/Stunde USDmicro1RemoteNur ausgewählte Länder

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Auf einen Blick

Sie entwerfen domänenspezifische Aufgaben und bewerten KI-Modellausgaben anhand autoritativer Primärquellen, wobei Sie Denkfehler dokumentieren. Erforderlich ist nachweisbare praktische Erfahrung mit KI-Modelltraining, Annotation, RLHF oder Evaluation.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Freiberufliche Tätigkeit · Etwa 15 Stunden pro Woche
  • Offen für Bewerber aus 58 Ländern, darunter Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada
  • Zahlt weniger als die typischen $90/Stunde USD für ähnliche Stellen auf micro1 Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 21. Okt. 2026 · 20 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Rollenbezeichnung: Domain Contributor - Evaluierungsspezialist/-in

Art der Rolle: Freiberuflich (ca. 15 Std./Woche)

Standort: Remote

micro1 beauftragt Domain Contributors - Evaluierungsspezialistinnen und -spezialisten, die ein internes Projekt zur Evaluierung und Verbesserung fortschrittlicher KI-Modelle unterstützen. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und Leistung erbringen – durch hochwertigen, praxisnahen Input. Flexible Arbeit mit Bezahlung pro Aufgabe in den Bereichen Geschichte, Recht, Finanzen, Journalismus und Technologie, für Expertinnen und Experten mit vorheriger Erfahrung im KI-Training.

Arbeitsumfang

  • Entwerfen Sie nuancierte, fachspezifische Aufgaben, die die Grenzen von KI-Modellen ausloten und Denkfehler sichtbar machen.
  • Verfassen Sie Fragen und Szenarien, die tiefes Fachwissen über das allgemeine Verständnis hinaus erfordern.
  • Bewerten Sie KI-generierte Ausgaben und validieren Sie deren Genauigkeit anhand maßgeblicher Primärquellen aus Ihrem Fachgebiet.
  • Dokumentieren Sie klare Begründungen für Schwächen des Modells und benennen Sie dabei übersehene Argumentation, Quellenfehler oder Nuancen.
  • Wenden Sie detaillierte Aufgabenrichtlinien und Bewertungsraster (Rubrics) konsequent auf jede Einreichung an.
  • Reichen Sie fertige Arbeitsergebnisse eigenständig fortlaufend ein und erfüllen Sie dabei die Projektanforderungen an schriftliche und mündliche Klarheit.

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit KI-Modelltraining, Annotation, RLHF oder Evaluierung.
  • Tiefgehende Expertise in einem Kernbereich: Geschichte, Archiv- oder Bibliothekswissenschaft, Recht (Paralegal, juristische Wissenschaft, Compliance), Finanzen (Aktienresearch, PE/VC, forensische Buchhaltung), Journalismus oder Technologie-/Industriegeschichte.
  • Fortgeschrittene Recherchefähigkeiten mit nachgewiesener Erfahrung darin, komplexe Behauptungen anhand maßgeblicher Quellen zu verifizieren.
  • Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Feedback zu artikulieren.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, detaillierten Anweisungen und Bewertungsrahmen präzise zu folgen.
  • Ein Hintergrund im adversarialen Aufgabendesign oder im Aufgabendesign nach dem Motto „Stomp the Model“ ist von Vorteil.
  • Forschung auf Graduiertenniveau, Erfahrung bei einem Fortune-100-Unternehmen oder berufliche Sprachbeherrschung einer nicht englischen Sprache sind ein Plus.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung richtet sich nach dem Ergebnis; Expertinnen und Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektvorgaben erfüllt. Der Zeitaufwand für die Arbeit kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise der Expertin bzw. des Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichungen. Expertinnen und Experten müssen pro Woche eine Mindestanzahl an Aufgaben einreichen.

Startzeitplan & Verfügbarkeit

Wir besetzen Rollen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Expertinnen und Experten, die sofort einsteigen können. Bei Auswahl erwarten wir, dass Sie Ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24–48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.

Fähigkeiten

Fachliche TiefeQuellenverifizierungKlarheit der ArgumentationEvaluierungsexpertise
Bewerberländer
Nur ausgewählte Länder

Zugelassene Länder: Bangladesch, Sonderverwaltungsregion Hongkong, Indien, Indonesien, Japan.

53 weitere

Kasachstan, Kirgisistan, Malaysia, Pakistan, Philippinen, Singapur, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Usbekistan, Vietnam, Österreich, Belarus, Belgien, Dänemark, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, Niederlande, Portugal, Russland, Spanien, Schweiz, Vereinigtes Königreich, Argentinien, Brasilien, Chile, Kolumbien, Mexiko, Peru, Algerien, Bahrain, Ägypten, Irak, Jordanien, Kuwait, Libanon, Libyen, Marokko, Oman, Palästinensische Autonomiegebiete, Katar, Saudi-Arabien, Tunesien, Vereinigte Arabische Emirate, Vereinigte Staaten, Kanada, Nigeria, Kenia, Südafrika, Ghana, Äthiopien

Gemeldete offene Stellen
20
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-10-21
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wissenschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $30–$60/Stunde USDTypisch bei micro1 $90/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $53/Stunde USD

  • micro1Diese Plattform$90/Stunde USD17 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $68–$90/Stunde USD
  • Mercor$85/Stunde USD38 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$115/Stunde USD
  • Alignerr$60/Stunde USD129 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$83/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $37–$37/Stunde USD
  • SME Careers$75/Stunde USD19 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$93/Stunde USD
  • Handshake AI$75/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$100/Stunde USD
  • Alpheva$135/Stunde USD15 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $120–$180/Stunde USD
  • Anyone AI$40/Stunde USD92 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$40/Stunde USD

Basierend auf 376 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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