Über die Stelle
Vertragsart: Auftragnehmer
Standort: Remote
Arbeitsumfang: Aufgabenbezogene Vergütung, variable/flexible Stunden (~15 Std./Woche)
Projektdauer: ~ 4 Wochen bis 3 Monate
Über diese Möglichkeit
micro1 sucht erfahrene Fachkräfte für Model-Based Systems Engineering (MBSE) mit Expertise in SysML v1 und Erfahrung mit SysML v2 oder nachweislicher praktischer Erfahrung mit SysML v2-Modellierung, zur Unterstützung eines Kundenprojekts mit Schwerpunkt auf KI-Training und -Bewertung.
In dieser Rolle bringen Sie Ihr systems engineering -Wissen ein, um Referenzmodelle zu entwickeln, von KI generierte SysML v2-Ausgaben zu bewerten und klare Standards für technische Genauigkeit und Modellqualität zu etablieren.
Kandidaten können geeignete SysML-Modellierungswerkzeuge verwenden, um Systemmodelle zu erstellen und zu bewerten. Erfahrung mit grafischen oder textuellen Modellierungsansätzen ist willkommen.
Ihre Expertise trägt dazu bei, zu bewerten, wie effektiv KI-Systeme technische Anforderungen interpretieren, komplexe Systemarchitekturen abbilden und konsistente, nachverfolgbare Modelle erzeugen.
Was Sie tun werden
- Technische Anforderungen interpretieren und in präzise SysML v2-Modelle übersetzen, mit Schwerpunkt auf Modelltreue und Nachverfolgbarkeit.
- Referenzlösungen und beispielhafte Systemarchitekturen mit SysML v2 entwickeln, die als Benchmarks für KI-Bewertungsaufgaben dienen.
- Geeignete Systemmodellierungswerkzeuge nutzen, um SysML v2-Modelle zu erstellen, zu prüfen und zu validieren.
- Bewertungsrubriken erstellen, verfeinern und dokumentieren, um die Qualität und Korrektheit von KI-generierten SysML v2-Modellen zu bewerten.
- SysML v2-Modelle prüfen, bewerten und strukturiertes Feedback dazu geben, um technische Genauigkeit und die Einhaltung bewährter Modellierungspraktiken sicherzustellen.
- Anforderungen, Concepts of Operations (ConOps), Interface Control Documents (ICDs) und Architekturspezifikationen analysieren, um die Modellierungsarbeit zu fundieren.
- Asynchron über schriftliche und mündliche Kommunikation zusammenarbeiten, um Projektliefergegenstände zu klären und technische Unklarheiten zu beseitigen.
Erforderliche Qualifikationen
- Berufserfahrung im systems engineering mit praktischer Expertise in SysML v1 und einiger Erfahrung mit SysML v2 oder nachweislicher Erfahrung mit SysML v2-Modellierung.
- Fähigkeit, technische Anforderungen zu interpretieren und in technisch präzise Systemmodelle zu übersetzen.
- Verständnis der Prinzipien des model-based systems engineering, der Anforderungsnachverfolgbarkeit und der Systemarchitektur.
- Erfahrung mit Systemmodellierungswerkzeugen und der Anwendung von MBSE-Methodologien auf technische Projekte.
Bevorzugte Qualifikationen
- Fundiertes Verständnis von requirements engineering, Systemarchitektur, Schnittstellenkontrolle und Modellnachverfolgbarkeit.
- Erfahrung mit MBSE-Modellierungswerkzeugen wie Cameo Systems Modeler, MagicDraw oder anderen kompatiblen Systemmodellierungsanwendungen.
- Vertrautheit mit SysML v2-Modellierungsumgebungen, einschließlich grafischer oder textueller Ansätze.
- Erfahrung mit ConOps, ICDs und anderer grundlegender systems engineering -Dokumentation.
- Ausgeprägte technische Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in Remote- oder asynchronen Umgebungen.
- Erfahrung in komplexen technischen Domänen wie Luft- und Raumfahrt, Raumfahrt, Verteidigung, Automobil, Maritime oder Kommunikation.
- Vertrautheit mit Modellverifikation, technischem Review, Entwicklung von Bewertungsrubriken oder Bewertung der Modellqualität.
- Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen oder datengetriebenen technischen Projekten.
Details zur Zusammenarbeit
- Vertragsart: Auftragnehmer-Engagement.
- Standort: Remote.
- Arbeitsstruktur: Projekt- oder aufgabenbezogen, mit variablen Stunden je nach Projektbedarf.
- Dauer: Pilotprojekt mit voraussichtlicher Laufzeit von etwa 4 Wochen bis 3 Monaten.
Bewerbungsprozess
- Kandidaten absolvieren im Rahmen des Bewerbungsprozesses ein KI-Interview.