Über die Stelle
In dieser stundenweisen, remote Auftragnehmer-Rolle arbeitest du als Italian Quality Assurance Lead (QAL) und überwachst Qualität, Konsistenz und die Leistung von Trainern in italienischen AI-Training-Projekten. Du prüfst KI-generierte italienische Inhalte und die Arbeit von Trainern/QAs, bewertest die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, gibst präzises schriftliches Feedback und stellst sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Du bewertest Arbeiten hinsichtlich Genauigkeit, Flüssigkeit, Grammatik, Rechtschreibung, Ton, kultureller Angemessenheit, Bedeutungserhalt, Befolgung von Anweisungen, Formatierung und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Du erkennst wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizierst Updates an Trainer und QAs, unterstützt beim Onboarding, pflegst Dokumentation und hilfst dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für AI Data Services und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten AI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Deine italienische Qualitätsführung trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem du sicherstellst, dass italienische Trainingsdaten natürlich, korrekt, kulturell angemessen, gut dokumentiert und mit den Erwartungen der Kunden abgestimmt sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; wenn du jedoch qualifiziert bist, gehörst du zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, sobald relevante Möglichkeiten entstehen. Dies verschafft dir außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was du tun wirst
- Italienische Items stichprobenartig prüfen, Qualitätsprobleme identifizieren, Feedback per DM geben und wiederkehrende oder kritische Probleme eskalieren.
- Trainer/QAs auf Discord über Richtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates und Qualitätserwartungen informieren.
- Fragen zu italienischer Grammatik, Akzenten, Register, Verbmodi, Übersetzungstreue, Terminologie und kulturellem Kontext beantworten.
- Inaktiven Mitwirkenden per DM schreiben, zur Aktivierung ermutigen, Follow-ups nachverfolgen und Verfügbarkeitsprobleme melden.
- Italienische Dokumentation, Style Guides, Tracker, FAQs, Beispiele, Honeypots und Onboarding-Materialien erstellen und pflegen.
- Onboarding-/Trainings-Calls für italienische Mitwirkende durchführen.
- Sicherstellen, dass italienische Sprachrichtlinien konsistent angewendet werden.
- Wiederkehrende Qualitätslücken identifizieren und QA-Workflows verbessern.
Was wir suchen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Italienisch, Linguistik, Übersetzung, Kommunikation, Journalismus, Englisch, Bildung, Qualitätssicherung oder einem relevanten Fachbereich/verwandten Feld.
- Muttersprachliche oder nahezu muttersprachliche Italienischkenntnisse mit starken Lese- und Schreibfähigkeiten.
- Gutes Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares Feedback auf Englisch zu geben.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in italienischem Schreiben, Editing, Übersetzung, Lokalisierung, Content-QA, AI-Training, Bildung, Annotation oder verwandten Workflows.
- Fundiertes Verständnis der italienischen Grammatik, Rechtschreibkonventionen, Zeichensetzung, Akzente, Genus-/Numerus-Kongruenz, Verbmodi, Ton, Register und kulturellem Kontext.
- Fähigkeit, italienische Inhalte anhand von Rubriken zu bewerten und Probleme wie Fehlübersetzungen, wörtliche Formulierungen, unnatürlichen Ton, falsche Verwendung des Konjunktivs, halluzinierte Behauptungen, Ambiguität oder inkonsistente Terminologie zu erkennen.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote arbeitender Teams von Trainern, Annotatoren, Reviewern, Editoren oder QAs ist stark bevorzugt.
- Sicherer Umgang mit Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
- Sehr detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots und Dokumentation zu pflegen.
- Erfahrung mit AI-Training, Datenannotation, LLM-Evaluierung, Prompt-/Response-Evaluierung oder rubrikenbasierter LLM-QA ist ein starkes Plus.