Über die Stelle
Turing ist eines der weltweit führenden AGI-Infrastrukturunternehmen und arbeitet mit KI-Spitzenlaboren zusammen, um die Modellentwicklung durch hochwertige Trainingsdaten, Evaluierungen und Engineering-Talente zu beschleunigen.
Details zum Einsatz
- Erforderlicher Einsatz: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche, mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz; kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub.
- Vertragsdauer: 5 Wochen; voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche.
- Vergütungsart: $280 pro genehmigter Aufgabe.
Über die RolleWir suchen Expertinnen und Experten der computergestützten Biowissenschaften (Computational Life Sciences) mit fundierten wissenschaftlichen Programmierkenntnissen, die komplexe, realistische Aufgaben für Agentic Life Sciences entwickeln. Sie entwerfen Aufgaben, bei denen KI-Agenten eigenständig wissenschaftliche Daten durchsuchen, Code schreiben und ausführen, rechnergestützte Werkzeuge nutzen, Zwischenergebnisse auf Fehler untersuchen und wissenschaftlich gültige Endergebnisse erzeugen müssen. Ziel ist es zu bewerten, ob KI-Systeme authentische, mehrstufige wissenschaftliche Arbeit leisten können – und nicht bloß wissenschaftliche Fragen beantworten.
Wichtigste Aufgaben
- Entwurf anspruchsvoller, realistischer agentischer wissenschaftlicher Workflows in den Biowissenschaften.
- Erstellung von Aufgaben, die mehrere Rechenschritte erfordern, statt Lösungen mit einem einzelnen Skript oder einfacher Frage und Antwort.
- Entwicklung realistischer Eingabedateien, wissenschaftlicher Datensätze, Anweisungen, Randbedingungen und erwarteter Liefergegenstände.
- Aufbau von Aufgaben, bei denen Agenten Daten prüfen, geeignete Methoden auswählen, Analysen ausführen, Probleme beheben und Ergebnisse zusammenführen müssen.
- Erstellung reproduzierbarer Expertenlösungen und objektiv überprüfbarer Referenzwahrheiten (Ground Truths), die in der bereitgestellten Sandbox-Umgebung laufen.
- Entwurf robuster automatisierter oder teilautomatisierter Bewertungskriterien.
- Sicherstellung, dass die Aufgaben wissenschaftliches Schlussfolgern und Umsetzung messen und nicht Auswendiglernen.
- Validierung wissenschaftlicher Annahmen, Berechnungen, Code, Zwischenergebnisse und Endantworten.
- Sicherstellung, dass die Aufgaben in sich abgeschlossen und in kontrollierten, netzwerkisolierten Rechenumgebungen ausführbar sind.
- Wahrung hoher Qualität und hohen Durchsatzes bei wirksamem Eingehen auf Rückmeldungen der Gutachter.
Erforderliche Qualifikationen
- Promotion, Postdoc- oder gleichwertige Forschungserfahrung in den Biowissenschaften, mit nachgewiesener fundierter Erfahrung in Rechenmethoden und wissenschaftlicher Programmierung.
- Fundierte Erfahrung in der wissenschaftlichen Programmierung, insbesondere in Python.
- Erfahrung in der Durchführung mehrstufiger rechnergestützter wissenschaftlicher Analysen.
- Fähigkeit, sowohl das wissenschaftliche Schlussfolgern als auch die Rechenergebnisse eigenständig zu validieren.
Bevorzugte Qualifikationen
- Expertise in einem oder mehreren Bereichen, darunter Bioinformatik, computergestützte Genomik, Systembiologie, computergestützte Neurowissenschaften, Biostatistik, computergestützte Wirkstoffforschung, computergestützte Biochemie, Strukturbiologie, Protein-Engineering oder computergestützte Mikrobiologie.
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken und Kommandozeilenwerkzeugen.
- Erfahrung im Aufbau reproduzierbarer Forschungs-Pipelines.
- Fähigkeit, authentische Forschungsabläufe in abgegrenzte, objektiv bewertbare Aufgaben zu überführen.