Über die Stelle
Über Turing Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen, das die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme beschleunigt. Sie stehen an der Spitze der Bewertung, wie LLMs mit echtem Code interagieren, und beeinflussen die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, praktische Softwareentwicklung mit KI-Forschung zu verbinden.
Über die Rolle: Wir suchen einen hochqualifizierten AWS-DevOps-Engineer für unser Team. Die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrung mit AWS-Technologien, Infrastrukturautomatisierung und Continuous-Delivery-Pipelines. Diese Rolle umfasst die Entwicklung und Unterstützung von Self-Service-Automatisierung für Entwickler, die Optimierung von Cloud-Kosten und die Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien. Wenn Sie ein detailorientierter Teamplayer mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten sind, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Wichtigste Aufgaben:
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Entwicklung und Unterstützung von Self-Service-Automatisierungswerkzeugen für Entwickler.
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Entwurf und Umsetzung von Pipelines für Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen.
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Automatisierung der Bereitstellung von Infrastruktur mit AWS CloudFormation.
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Optimierung von Cloud-Kosten durch Umsetzung von Auto-Scaling- und Down-Scaling-Lösungen.
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Umsetzung von Sicherheitsautomatisierung zur Durchsetzung von Richtlinien über AWS-Konten hinweg.
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Zusammenarbeit mit Produktteams beim Architekturentwurf neuer Workloads.
Erforderliche Qualifikationen:
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Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der AWS-Infrastrukturautomatisierung mit CloudFormation.
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Fundierte Erfahrung mit mehreren AWS-Diensten, darunter Lambda, DynamoDB, SQS, ECS, API Gateway und Kinesis.
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Sicherer Umgang mit der Softwareentwicklung in Python oder Go.
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Erfahrung in einer agilen Entwicklungsumgebung.
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Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker.
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Erfahrung mit Java-Tooling, einschließlich Maven und Spring.
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Sicherer Umgang mit Versionskontrollsystemen, insbesondere Git.
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Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Liebe zum Detail und die Fähigkeit, in einem Teamumfeld wirksam zu arbeiten.
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Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder gleichwertige Erfahrung.
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Wohnsitz in den USA mit der Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
Vorteile einer freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:
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Arbeiten in einer vollständig remoten Umgebung.
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Möglichkeit, an Spitzenprojekten im Bereich KI mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.
Angebotsdetails:
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Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
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Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
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Vertragsdauer: 1 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]
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Vergütungsmodell: $25 pro genehmigter Aufgabe
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Standort : Indien, Pakistan, Nigeria, Kenia, Ägypten, Ghana, Bangladesch, Türkei, Mexiko, Lateinamerika