Über die Stelle
Über Turing:
Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für KI-Labore an der Forschungsfront sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung von Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie führenden KI-Forschenden, die auf Coding, Reasoning, STEM, Multilingualität, Multimodalität und Agenten spezialisiert sind; und zweitens durch die Anwendung dieser Expertise, um Unternehmen dabei zu helfen, KI von Proof of Concept in proprietäre Intelligenz zu verwandeln – mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Wirkung erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung treiben.
Über die Rolle Wir suchen Sachverständige für Life Sciences, die fortgeschrittene Aufgaben zum wissenschaftlichen Schlussfolgern für LifeSciBench konzipieren. Dies ist eine Nicht-Coding-Rolle mit Fokus auf biologischem Wissen, experimenteller Interpretation, Datenanalyse und rigorosem wissenschaftlichem Schlussfolgern.
Sie erstellen anspruchsvolle, objektiv verteidigbare Probleme auf Basis realistischer Forschungsszenarien, experimenteller Ergebnisse, biologischer Daten, Abbildungen, Sequenzen, Strukturen und Evidenz im Stil wissenschaftlicher Literatur. Die Aufgaben sollten Synthese und Interpretation prüfen statt Faktenwissen abzufragen und dazu beitragen, fortgeschrittene Reasoning-Fähigkeiten von KI zu unterscheiden.
Aufgaben
- Neuartige life-science-Probleme auf Graduierten-Niveau konzipieren, die in realistischen Forschungskontexten verankert sind.
- Klare Fragen und rigorose Referenzantworten mit verteidigbarer wissenschaftlicher Argumentation entwickeln.
- Experimente, Datensätze, Abbildungen, Sequenzen, Strukturen und weitere biologische Evidenz interpretieren.
- Biologische Aussagen, Berechnungen, Annahmen und Schlussfolgerungen validieren.
- Mehrdeutigkeiten, alternative Interpretationen und unzureichend eingegrenzte Fragen identifizieren.
- Sicherstellen, dass Aufgaben in sich geschlossen, soweit anwendbar reproduzierbar und klar dokumentiert sind.
- Feedback von Prüfenden einbeziehen und dabei Qualität und Durchsatz aufrechterhalten.
Erforderliche Qualifikationen
- Promotion, Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene Forschungserfahrung in den Life Sciences.
- Ausgeprägte Expertise in mindestens einer biologischen Disziplin.
- Nachgewiesene Fähigkeit, wissenschaftliche Experimente, Daten und Forschungsergebnisse zu interpretieren.
- Ausgeprägte wissenschaftliche Schreibfähigkeiten und Genauigkeit.
Relevante Hintergründe sind Molekularbiologie, Genetik und Genomik, Zellbiologie, Biochemie, Neurowissenschaften, Mikrobiologie, Immunologie, Evolutionsbiologie, Ökologie, Strukturbiologie, Biophysik, Entwicklungsbiologie, Krebsbiologie, Pharmakologie und verwandte life-science-Disziplinen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Konzeption von Problemen, Assessments oder Forschungsübungen auf Graduierten-Niveau.
- Erfahrung mit der Begutachtung wissenschaftlicher Manuskripte oder Forschung.
- Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte in präzise, in sich geschlossene Fragen zu übersetzen.
- Erfahrung mit der Bewertung KI-generierter wissenschaftlicher Antworten oder mit der Arbeit mit KI-/ML-Evaluierungsdatensätzen.
- Peer-reviewte Publikationen oder Erfahrung in Lehre und Mentoring auf Graduierten-Niveau.
Wichtiger Hinweis Diese Rolle umfasst weder Programmierung noch das Ausführen von Code. Für coding-basierte oder workflow-orientierte Möglichkeiten sehen Sie sich bitte GeneBench Pro, Agentic Life Sciences oder Terminal Bench Science an.
Angebotsdetails:
- Erforderliches Engagement: mindestens 8 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Anstellungsart: Auftragnehmer-Einsatz/Freelancer (kein Krankheitsurlaub/kein bezahlter Urlaub)
- Vertragsdauer: 1 Monat
Vorteile
- Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsumgebung.
Bewertungsprozess
- Formular zur Stellenanzeige
- Assessment
- Basierend auf den Antworten und Ergebnissen werden Sie kontaktiert, um die Anforderungen vor dem Onboarding zu besprechen