Ärztin/Arzt für Medizin (MD/DO/Promotionsstudium/PhD)

Vergütung nicht angegebenTuringRemoteOffen für Einwohner der USA

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Auf einen Blick

Sie entwerfen Bewertungsmethoden und klinische Szenarien, um das Schlussfolgern und die Entscheidungsfindung medizinischer KI-Systeme zu testen, identifizieren Lücken und arbeiten mit Forschenden zusammen, um die Modelle zu verbessern. Sie müssen ein zugelassener Arzt in aktiver klinischer Praxis sein, unabhängig von der Fachrichtung.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Bis zu 30 Stunden pro Woche
  • Veröffentlicht am 5. Mai 2025

Über die Stelle

Über uns

Turing hat seinen Sitz in San Francisco, Kalifornien, und ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labs sowie ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Erstens beschleunigt Turing die Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschenden, die sich auf Programmierung, logisches Schlussfolgern, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; zweitens setzt Turing dieses Know-how ein, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept zu proprietärer Intelligenz weiterzuentwickeln – mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der P&L liefern.

Wie sieht der Arbeitsalltag aus:

Arbeiten Sie mit Forschungsteams zusammen, um zu bewerten und zu verbessern, wie KI-Systeme mit klinischem Denken umgehen. Sie entwickeln Evaluierungsmethoden, die die Leistung von KI an realen medizinischen Problemen testen, bei denen klinische Expertise den Unterschied macht.

  • Entwurf systematischer Evaluierungsrahmen für medizinische KI-Systeme
  • Erstellung klinischer Szenarien, die die Fähigkeiten von KI zum Schlussfolgern und Entscheiden testen
  • Entwicklung von Bewertungsmethoden, die die Nuancen der klinischen Praxis erfassen
  • Identifizierung von Lücken im medizinischen Wissen und Schlussfolgern von KI
  • Zusammenarbeit mit KI-Forschenden zur Verbesserung der Modellleistung

Anforderungen an Kandidatinnen und Kandidaten:

  • Ärztin bzw. Arzt mit Zulassung in aktiver klinischer Praxis (beliebige Fachrichtung)
  • Erfahrung mit klinischer Entscheidungsfindung und evidenzbasierter Medizin
  • Interesse daran, wie KI die klinische Praxis unterstützen kann
  • Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten

Warum es wichtig ist:

Gestalten Sie die nächste Generation medizinischer KI mit, indem Sie sicherstellen, dass diese Systeme die Komplexität der realen klinischen Praxis bewältigen können. Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung rund um Ihre klinischen Verpflichtungen.

Details zum Engagement:

  • Umfang: flexibles Engagement, Remote-Arbeit, bis zu 30 Std./Woche
  • Dauer: 1 Monat, mit möglichen Verlängerungen je nach Leistung und Eignung

Fähigkeiten

Biologie
Bewerberländer
Offen für Einwohner der USA

Diese Remote-Stelle nennt keine geografische Einschränkung, daher können sich Einwohner der USA bewerben. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2025-05-05
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Medizin: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Typisch über alle Plattformen $120/Stunde USD

  • micro1$65/Stunde USD27 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$98/Stunde USD
  • Mercor$150/Stunde USD37 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $120–$200/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD13 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$45/Stunde USD12 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $35–$76/Stunde USD
  • Handshake AI$180/Stunde USD28 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $125–$180/Stunde USD
  • Alpheva$185/Stunde USD13 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $165–$215/Stunde USD

Basierend auf 131 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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